Как рассказали в компании, использование ИИ для поиска поддельных изображений — это способ для того, чтобы «повысить доверие к цифровым медиа». К тому же, сотрудники понимают что их программы часто используют для того, чтобы изготавливать поддельные фотографии.
Разработчики объяснили, что каждый раз, когда кто-то изменяет изображение, они всегда оставляют за собой следы. Метаданные и водяные знаки могут помочь определить исходное изображение, также можно исследовать такие факторы, как освещение и распределение шума. В Adobe делает ставку на то, что ИИ сможет делать это за несколько секунд.
Adobe представила «фотошоп» для речи
Кейсы
ИИ ищет три типа манипуляций: клонирование, сращивание и удаление. Клонирование — это когда объекты копируются или перемещаются. Сращивание — когда кто-то смешивает две разные фотографии, сделав из нее одну, а удаление — когда из фото убирают какую-то деталь.
Как это типично для методов машинного обучения, команда Adobe, наряду с исследователями университета Мэриленда, «кормила» ИИ десятками тысяч фальшивых изображений, чтобы научить его, что искать. После этого он смог определять тип манипуляции, используемый на изображении, и отмечать область фотографии, которую кто-то изменил.