Полиция Лондона «полностью довольна» системой распознавания лиц, которая ошибается в 98% случаях

Глава лондонской полиции Крессида Дик заявил, что власти не ожидают большого количества арестов от технологии распознавания лиц в столице Великобритании. Об этом пишет The Verge.

Лондон — один из городов Великобритании, где тестируется технология распознавания лиц (AFR) на публичных мероприятиях, концертах, фестивалях и футбольных матчах. Камеры используются для сканирования толпы и сопоставления лиц с базой данных из разыскиваемых преступников.

При этом AFR распознает правильно только 2% лиц, остальные случаи являются ложными, поскольку система неправильно идентифицирует людей. Из двух правильных совпадений на сегодняшний день полиция не смогла никого арестовать — один из людей оказался из старой базы данных, второй — психически нездоровым человеком.

Общественная организация Big Brother Watch отмечает, что технология распознавания лиц развернута без надлежащих для этого публичных дебатов и даже контроля со стороны независимых экспертов. При этом такая система может превратить все общественные места в биометрические контрольно-пропускные пункты, а также оказывать негативное влияние на свободное общество, поскольку люди могут бояться быть несправедливо арестованными. Кроме того, обществу не очень нравится, что за ним постоянно следят.

«Хайтек» уже подробно писал о развитии технологии слежения за людьми в Великобритании.

Власти Китая внедрят в пекинском метро систему биометрического распознавания личности пассажира

Недавно в московском транспорте была установлена система распознавания лиц. Она способна фиксировать 20 лиц в секунду. После этого нейросеть сверяет изображения с федеральной базой данных, а в случае совпадения — вызывает участкового. Всего в рамках программы будет установлено 170 камер в общественном транспорте Москвы и более 90 серверов.

В конце мая стало известно, что «Почта России» до конца года начнет тестирование проекта по распознаванию лиц для автоматической идентификации пользователей при входе в отделение. Система позволит быстро готовить письма и посылки к выдаче. При этом технология будет распознавать только тех клиентов, кто даст на это разрешение. «Мы технологически готовы к реализации этих проектов, и до конца года, думаю, что в двух-трех отделениях мы такого рода технологии внедрим. Я такую задачу поставил», — рассказал гендиректор «Почты России» Николай Подгузов. Сейчас госкомпания уже тестирует систему распознавания лиц в нескольких десятков почтовых отделениях, но пока только среди своих сотрудников.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии
Intel случайно упомянула о планах по разработке ИИ-ускорителя
Новости
S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl вышел спустя 15 лет: цены, патчи, бесплатный контент и концовка
Новости
Посмотрите, как прототип космоплана Aurora разогнали до 1,1 Маха 
Новости
Российских айтишников обяжут преподавать в вузах: кого это коснется
Новости
Киберспорт в России сегодня: плюсы и минусы разных бизнес-моделей
Мнения