ИИ-сканер научился определять смерть по снимку глаз

Ученые из Массачусетского технического института (MIT) создали сканер на основе машинного обучения, который позволяет отличить радужную оболочку мертвого человека от живого. Разработка позволит защитить данные даже после смерти — злоумышленники не смогут разблокировать смартфон и другие устройства, отсканировав глаз мертвого человека. Описание сканера опубликовано в журнале MIT Technology Review.

При разработке нейросети ученые использовали фотографии радужной оболочки глаза, сделанные в разное время после смерти человека, а также снимки глаз живых людей. Во время обучения сканера ученым пришлось вырезать с фотографий отводы, которые позволяют держать глаза мертвого человека открытыми, а также другие элементы — все, кроме изображения радужной оболочки.

Фотографии глаз живых и мертвых людей делались на одну и ту же камеру, что позволило ученым избежать технических погрешностей при определении класса объекта. В результате исследователям удалось создать алгоритм, который определяет, жив ли человек, с точностью в 99%.

В MIT создали робота размером с клетку человека

У алгоритма есть один нюанс — он способен распознать мертвого человека только в случае, если с момента смерти прошло более 16 часов. В теории, такая проблема может дать злоумышленникам шанс обойти систему безопасности. В будущем ученые обещают создать новую версию сканера, в которой эта погрешность будет устранена.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос