Искусственный интеллект определяет заболевания по снимкам оптической когерентной томографии (ОКТ). Система разработана для крупнейшего в Великобритании центра по борьбе с глазными заболеваниями Moorfields Eye Hospital, где врачи ежедневно делают более 1 тыс. снимков ОКТ. При этом обработка одного снимка занимает около недели — иногда такие задержки приводят к тому, что болезнь прогрессирует и вызывает необратимые изменения в зрительных органах.
Синий свет превращает молекулы сетчатки глаза в «убийцы клеток». И приводит к нарушениям зрения
Технологии
В основе искусственного интеллекта системы DeepMind лежат две нейросети. Первая, называемая сетью сегментации, преобразует необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей с четко определенными контурами.
«Эта карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и обнаруживает заболевание и указывает, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг», — рассказывает старший инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.
Нейросеть обучена на 877 сканах OCT, вручную сегментированных офтальмологами.
Вторая нейросеть анализирует трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, а также определяет, насколько срочно пациенту требуется помощь. Алгоритм обучен на 14 тыс. трехмерных картах тканей глаза, проверенных офтальмологом и оптометристом.
Сейчас искусственный интеллект проходит испытания в Moorfields Eye Hospital, а в случае успешного тестирования будет использоваться Национальной службой здравоохранения Великобритании.