;
Новости 19 сентября 2018

Нейросеть научилась искать объекты на изображении по голосовому описанию

Далее

Исследователи из Массачусетского технического университета (MIT) создали алгоритм, способный распознать объекты на изображении на основе их простого речевого описания без дополнительных пояснений. Об этом пишет Engadget.

Существующие системы распознавания речи требуют множество аннотаций и транскрипций для эффективного выполнения задач. Разработанная инженерами из MIT система работает проще — например, ей достаточно сказать «синяя рубашка», и ИИ найдет объект на изображении.

Система состоит из двух нейросетей — первая делит изображение на сетку из маленьких ячеек, а вторая разделяет звуковую спектрограмму на короткие отрезки по одной-две секунды. Затем ИИ проверяет, насколько точно аудиодорожка соответствует изображению в сетке.

Ученые полагают, что разработка может использоваться для создания переводчиков, способных распознать язык и подобрать подходящий перевод с точностью до 100%.

Искусственный интеллект от MIT по речи поймет, есть ли у человека депрессия

Ранее инженеры из Лаборатории компьютерных наук Массачусетского технологического института создали искусственный интеллект, способный определить структуру и назначение объекта, с которым алгоритм никогда раньше не сталкивался. Разработка позволит сделать роботов действительно эффективными помощниками на производстве и дома.

Загрузка...