В Google заявили, что их ИИ определяет рак молочной железы с 99-процентной точностью

Исследователи из Военно-морского медицинского центра Сан-Диего и Google AI, подразделения компании, занимающегося исследованиями искусственного интеллекта, используют алгоритмы обнаружения рака для нахождения метастатических опухолей. Они заявили, что точность определения болезни даже на ранних стадиях достигла 99%.  

Система искусственного интеллекта, получившая название «ассистент лимфатических узлов», или «Лина», описана в статье под названием «Обнаружение узловых метастазов рака молочной железы на основе ИИ». Согласно тексту, во время испытаний он достиг практически идеального результата определения болезни — 99%. Это значительно лучше, чем у патологоанатомов, которые в условиях ограниченного времени могут определять метастазы с точностью в 62%.

«Лина» основана на модели глубокого обучения с открытым исходным кодом для распознавания изображений, которая достигает точности более 78,1% в наборе данных ImageNet. Как объяснили исследователи, он принимает в качестве входных данных 299-пиксельное изображение, очерчивает опухоли и в ходе обучения извлекает метки — предсказания тканевого патча, давая ответ на вопрос, доброкачественна ли опухоль.

Нобелевскую премию по медицине дали за новый метод терапии рака

В тестах «Лина» достигла 99,3% точности на уровне слайдов. Когда порог чувствительности модели был скорректирован для обнаружения всех опухолей, он показал точность в 69%, идентифицировав 40 метастазов в оценочном наборе данных без каких-либо ложных срабатываний.

Однако исследователи сообщили и о неточностях — иногда она ошибочно идентифицировала гигантские клетки, зародышевые раковые клетки и лейкоциты, полученные из костного мозга, известные как гистиоциты. Однако ИИ все равно выступил лучше, чем практикующий патологоанатом, который просматривал те же слайды. Также, по данным компании, на это машине потребовалось в пять раз меньше времени.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос