Помимо данных со спутников и датчиков уровня воды, установленных в реках, при разработке системы будут использоваться пока не оцифрованные данные о повышении уровня воды в реках на протяжении 100 лет, отмечает издание.
Заказчиком системы выступает Всероссийский союз страховщиков (ВСС). Планируется, что разработка позволит учитывать риски при страховании движимого и недвижимого имущества, находящегося в зоне потенциального затопления. Пока такой системы нет, страховые компании не могут в полной мере оценить риски, поэтому несут большие потери, рассказал представитель ВСС.
«Возникла идея — если наложить исторические данные с ГП на карту с рельефом местности и экстраполировать получаемые графические линии (границы зон затопления) между ГП, то можно получить карту зон затопления с разной вероятностью сценария. При этом нам все равно, по какой причине произошло наводнение — таяние снегов, обильные осадки или спуск воды с плотины ГЭС. Интересует сама возможность определения территории, которая может быть затоплена, на основании многолетних наблюдений».
Нейросеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов
Идеи
Первым регионом, в котором будет работать система, станет Амурская область, позже к ней присоединятся еще четыре субъекта РФ.
Ранее исследователи из Токийского университета разработали нейросеть, способную быстрее человека измерить локальные изменения в геомагнитном поле. Разработка позволит повысить точность прогнозирования землетрясений и цунами.