Амеба по прозвищу «многоголовая слизь» решила классическую вычислительную задачу новым способом

Японские инженеры научили амебу Physarum polycephalum (или «многоголовую слизь») решать проблему коммивояжера — классическую вычислительную задачу, которая позволяет оптимизировать маршрут между точками на карте, посещая каждую из них только один раз. Одноклеточное решило проблему совершенно новым способом — это значит, что современным электронным устройствам есть, чему поучиться у амебы, пишет ScienceAlert.

Задача коммивояжера — одна из самых распространенных оптимизационных задач. Решающему ее алгоритму необходимо найти оптимальный маршрут между городами, проходящий через каждый из них как минимум по одному разу, с возвратом в исходный город. При постановке задачи указываются критерии маршрута — кратчайший, самый выгодный с точки зрения денег, совокупный критерий и другие. Сложность задачи растет экспоненциально: например, в списке из четырех городов можно составить три возможных маршрута, из восьми — уже 2 520 маршрутов.

Решением задачи занималась амеба Physarum polycephalum или «многоголовая слизь» — одноклеточное, которое обитает в тенистых и влажных местах. Например, в гниющих листьях и деревьях.

Исследователи из Университета Кейо в Японии поставили задачу коммивояжера амебе в простейшем виде, и ей удалось справиться. Тогда ученые усложнили задачу и обнаружили, что при экспоненциальном росте сложности время на решение у амебы увеличивается линейно.

Другими словами, из-за усложнения задачи качество ее решения не упало — амебе просто потребовалось больше времени. Исследователи отмечают, что одноклеточное решило задачу совершенно новым способом — и сделало это эффективнее компьютера.

Вот как амеба решала задачу:

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Читайте также

Первая полоса
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука
Чек-лист: как обеспечить информационную безопасность маркетплейса
Мнения
Экспериментальный лазер передал данные с зонда «Психея» на расстоянии 226 млн километров
Космос
Посмотрите на самое близкое фото обломка ракеты в космосе
Космос
Ученые нашли следы древних ритуалов майя на благословение
Наука
В Китае появились батареи со сверхбыстрой зарядкой для электрокаров: запас хода составляет 1000 км
Новости
Найдены скрытые «дорожки для мертвых»: их обнаружили с помощью лидара
Наука
Беспилотные грузовики Evocargo начинают работу во «Внуково» в рамках эксперимента
Новости
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые считают, что недалеко от Земли есть «живая» планета
Новости
Китай готов к автономным летающим такси: когда будут первые полеты
Новости
Посмотрите на сотни черных «пауков», которые заполонили Марс весной
Космос
Где похоронен Платон: ученые наконец-то нашли ответ
Наука
Почему мужчины умирают в России на 10 лет раньше женщин: в Минздраве назвали причину
Новости
Крошечный и тонкий экран отслеживает активность мозга во время операции
Новости