Считается, что землетрясения происходят в основном на границах тектонических плит — например, в Японии или в районе разлома Сан-Андреас. Однако эта модель не объясняет внутриплатформенных землетрясений — сейсмической активности, которая возникает, например, в Восточном Теннесси и в районе Нового Мадридского разлома. Предполагается, что для возникновения таких землетрясений необходима определенная слабость в коре.
Исследователи создали математическую модель, в которой сымитировали вымывание 150 м породы в результате речной эрозии. Геологи подсчитали, что примерно столько породы вымыла река Теннесси, протекающая на востоке одноименного штата, за последние 9 млн лет.
Моделирование показало, что недостающим компонентом, вызывающим слабость земной коры в определенном месте, является речная эрозия. Если исследователи будут учитывать этот фактор при прогнозировании землетрясений, это позволит повысить точность предсказания сейсмических событий, говорится в работе.
Ранее инженеры из Гарвардского университета вместе с Google разработали нейросеть, которая позволит предсказывать землетрясения намного точнее, чем традиционные методы, основанные, например, на Кулоновском критерии прочности.