Шаруль Рашид, Petronas: если работа не требует людей, мы их убираем

Нефтедобывающая промышленность не отстает от других сфер экономики по внедрению IoT и искусственного интеллекта на свои производства. Это позволяет сэкономить средства на сотрудниках, оптимизировав их количество, предотвратить поломку важного узла и сократить выбросы. Последнее звучит актуально в условиях повышенного внимания к добывающим секторам экономики на фоне обострившейся дискуссии о глобальных изменениях климата. «Хайтек» поговорил на IoT World Summit 2018 с главным инженером малайзийской нефтегазовой компании Petronas Шарулем Рашидом о концепции мобильного работника, применении ИИ на заводах и доверии стейкхолдеров.

Petronas — мировая нефтегазовая компания. С момента основания в 1974 году имеет деловые интересы в 35 странах мира. Полностью принадлежит правительству Малайзии. Наделена полномочиями добычи всей нефти и газа в Малайзии. На корпорацию возложены обязанности разработки и добавления стоимости таких ресурсов. Petronas занял 191 место в списке Fortune Global 500 крупнейших корпораций в мире. Также концерн Petronas занимает 12 место среди самых прибыльных компаний в мире и является самой прибыльной в Азии.


Концепция мобильного сотрудника

— Когда вы начали внедрять IoT технологии в Petronas?

— В нефтеперерабатывающих предприятиях цифровые технологии существуют уже довольно давно. ПЛК (программируемый логический контроллер — «Хайтек»), РСУ (распределенные системы управления — «Хайтек») — это все тоже цифровые технологии. Разные сенсоры, измеряющие, к примеру, давление — они существовали до нас. Наша задача сейчас — сфокусироваться и приложить усилия к тому, чтобы улучшить свои системы. Там, где мы видим проблемы, ИТ-команда приходит с нужным программным обеспечением — например, для предсказаний. С помощью поступающих данных можно построить систему раннего оповещения и улучшить заводы, следовательно, быть более конкурентоспособными.

— Сейчас вы в основном используете IoT-технологии для предсказаний на основе собранных данных?

— Есть две части. Первая — автоматизация повторяемых задач и процессов. Когда оператор проверяет оборудование, он занимается рутинной работой и записывает все данные в свой блокнот. Эти данные могут быть потеряны. Мы предоставляем им цифровую платформу, чтобы использовать портативные компьютеры для внесения данных. Все эти данные сразу переносятся в централизованную базу. Так информация не теряется, дальше ее можно анализировать. Технические специалисты пишут отчеты на портативных устройствах, инженеры анализируют информацию, занимаются необходимыми исправлениями. Так мы уменьшаем долю рутинной работы и увеличиваем эффективность заводов.

Вся информация о запасных деталях, все проблемы — это есть в портативных устройствах. Сотрудники могут запросить необходимые детали по их номеру с телефона. И ремонт будет крайне быстрым. Там можно найти даже необходимые инструкции по процедурам ремонта. Мы называем это мобильным сотрудником.

Мы также занимаемся предиктивным техобслуживанием. Некоторое оборудование может отказать, и ничего критического в этом не будет. Его просто чинят, так как оно не влияет на работу всего завода. Но с критически важным оборудованием так делать нельзя, нужна стратегия. Определенное оборудование необходимо отключать после 8 тыс. часов работы и проводить инспекцию. Но используя предиктивную аналитику, мы можем следить за состоянием оборудования и продлить время его работы на какое-то количество часов. Так можно сэкономить много денег.

«У компаний, у которых нет IoT, нет и данных»

— Сколько у вас заводов по всему миру?

— Трудно вспомнить конкретную цифру, от 30 до 50.

— Заводы отличаются друг от друга в плане используемых технологий?

— Некоторые заводы далеко впереди, некоторые сильно отстают. Мы ищем лучшие практики и переносим их на старые заводы. Сейчас у нас есть единая цифровая стратегия. Есть руководители цифровой стратегии из ИТ и IoT — вместе они находят решения, которые позволят вывести компанию на новый уровень. На основе этой стратегии головной офис будет двигаться к единству цифровых систем.

— Есть ли у вас единая система для всех данных?

— Сейчас у нас есть единая цифровая PI система OSIsoft. Это платформа, в которую загружаются все данные с DCS (распределенные системы управления — «Хайтек»). К сожалению, у нас нет единого стандарта DCS. Один завод может использовать систему Honeywell, второй — Yokogawa, третий — Foxboro. Их очень много. Но данные разных DCS поступают в единую платформу. С этими данными уже можно делать все, что угодно — предсказания, добавление искусственного интеллекта.

— Вы используете ИИ и машинное обучение?

— Да. Например, используем ИИ в наших закупках. С его помощью мы анализируем имеющийся инвентарь на складах, это позволяет оптимизировать хранение. Потому что склады — это много денег. Но на основе данных можно сказать, что именно нам надо хранить, а что не надо, и в каком количестве. Если кто-то говорит, что нужно хранить запасные части для страховки, мы показываем данные.

Данные — это инструмент, который позволяет стейкхолдерам лучше распоряжаться деньгами. У тех заводов, у которых нет данных, нет возможности убедить стейкхолдеров потратить деньги в нужное время на нужные вещи, когда это необходимо. У компаний, у которых нет IoT, нет и данных. Если у вас нет данных, как вы убедите стейкхолдеров?

Шаруль Рашид

Например, для нового завода мы объединили усилия с саудовской компанией Aramco. Это проект в Пенгеранге, Малайзия. Производство — 300 тыс. баррелей в день. Нам нужно предоставить им данные, чтобы они увидели эффективность. Если бы я был стейкхолдером, то бы не доверял людям, нужна некоторая дистанция. Мне было бы нужно посмотреть на данные и из них понять, что на самом деле происходит на заводе. Мне нужно, чтобы была безопасность, эффективность, — и чтобы эти значения были основаны на данных.

«Если работа не требует людей, мы их убираем»

— У вас есть заводы по всему миру. Везде ли одинаково просто внедрять новые технологии?

— Нужно понимать местную культуру, а значит, делать это таким способом, чтобы всем было комфортно. Конечно, в Южной Африке, к примеру, это труднее. В Малайзии проще.

— Сколько в среднем сенсоров задействовано на одном заводе?

— Количество сенсоров зависит от размера завода. На большом заводе может быть 50 тыс. устройств, на маленьком — 10 тыс.

— Какие основные функции сенсоров?

— Они нужны для контроля и мониторинга. Сенсоры измеряют все — давление, уровни, температуру, поток. Все эти параметры не должны превышать определенных пределов.

— Внедрение такого количества сенсоров — это довольно дорого. Как быстро окупаются затраты?

— Когда мы хотим что-то внедрить, то проводим расчеты по окупаемости на каждом проекте. Обычно это занимает один или два года. Да, это дорого, но беспроводная связь дала нам возможность сильно снизить затраты. Прокладывать кабели очень дорого, а сегодня мы можем использовать беспроводные детекторы газа.

— Если говорить об экологии, данные как-то позволяют снизить выбросы?

— По вопросам экологии работаем вместе с Департаментом окружающей среды Малайзии. Мы установили сенсоры, которые фиксируют выбросы. Так как Малайзия запустила акт о возобновляемой энергии, нам нужно соответствовать его требованиям.

— Можно ли стремиться к чистой энергии, работая в нефтегазовой промышленности?

— Нужно постараться найти баланс. Я не могу комментировать больше это.

— Каким будет будущее индустрии? Останутся ли вообще на заводах люди?

— Люди необходимы. Но количество людей можно оптимизировать. Petronas пересматривает традиционные процессы, и если люди в них необходимы, пусть они остаются. Если работа не требует людей, мы их убираем. Это зависит от конкретного процесса.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости