Япония испытает технологию прогнозирования ливней и торнадо за 30 минут до начала

В Токио начались испытания системы прогнозирования погоды в реальном времени. Технология, основанная на данных метеорологических радиолокаторов и наземных цифровых радиоволн, сможет за 20-30 минут предсказать начало проливных дождей или торнадо, пишет Gizmodo.

Система займется предсказанием так называемых «партизанских ливней» — осадков, которые образуются из-за водяного пара и которые достаточно трудно прогнозировать. Например, существующие метеорологические системы с такой задачей не справляются.

Разработкой системы занимается Национальный институт информационных и коммуникационных технологий Японии (NICT) вместе с государственными и частными компаниями. Планируется, что она будет развернута к Олимпиаде в Токио в 2020 году.

Многопараметрический метеорологический радар с фазированной антенной решеткой (MP-PAWR) может предсказать ливневые дожди и торнадо за 20–30 минут до их возникновения. Сделать это позволит плоская антенна, которая излучает радиоволны в более широком диапазоне, чем вращающиеся антенны в форме чаши, используемые в традиционных радарах. Он представляет собой комбинацию радара MP, который позволяет наблюдать размер капель дождя, и радара с фазированной решеткой, который обеспечивает трехмерное сканирование структуры облаков примерно за 30 секунд.


Ранее китайские инженеры впервые в истории запустили с беспилотного погружного корабля ракету-зонд для метеорологических наблюдений. Аппарат позволит следить за атмосферными явлениями в районах, находящихся за пределом досягаемости других зондов.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос