Сенсор, который следит за питанием
Ученые из исследовательского Университета Тафтса (США) изобрели миниатюрный сенсор, контролирующий количество и качество еды. Плоский квадратик крепится к зубу, не мешает есть и вести обычную жизнь. Такой датчик будет полезен всем, кому нужно следить за питанием — больным диабетом, спортсменам и пожилым людям. А людей, сидящих на диете, он освободит от подсчета калорий, белков и углеводов.
Устройство включает три слоя: центральный слой сенсора реагирует на соль, глюкозу, алкоголь и другие вещества, а два соседних служат в качестве антенн. Данные передаются на внешние устройства, например, на смартфон носителя сенсора, диетолога, лечащего врача или родственников, ухаживающих за пожилым человеком. Ученые продолжают работу и обещают, что вскоре сенсор сможет узнавать большое число ингредиентов пищи и веществ и даже понимать, как человек себя чувствует.
Приложение, позволяющее больным Альцгеймером узнавать родных
Приложение Timeless придумала 14-летняя программистка Эмма Янг из Нью-Йорка — все началось с переживаний о бабушке, которая не узнавала родных. Девушке помогает компания Kairos, производящая компьютерные программы для распознавания лиц. Приложение будет постоянно напоминать о круге общения — в нем есть лента с фотографиями и именами членов семьи и друзей. Если пожилой не в состоянии кого-то узнать, то он может сфотографировать этого человека, а приложение распознает его лицо и найдет в базе.
Программа проста в использовании и может управляться со сторонних устройств родственниками или сиделкой. В ней есть система напоминаний о делах и встречах, раздел «Я» с информацией о владельце телефона, удобный список контактов с фотографиями и другие полезные вещи. Приложение еще только разрабатывается, и в настоящее время Эмма собирает на него деньги на сайте Indiegogo, где помочь девочке может любой желающий.
Умные контактные линзы для лечения глаз
Бельгийский центр цифровых технологий imec создал интеллектуальные контактные линзы для лечения глазных заболеваний. Они снабжены встроенными микрочипом, светодиодом и антенной, а также умеют ставить диагноз и вводить в глаз лекарства.
Аналоги подобных линз разрабатывают и другие компании, но эти отличаются мягкой и гибкой линзой на основе гидрогеля и хорошо пропускают кислород. Линза может передавать информацию о болезнях по NFC-связи — технологии, с помощью которой расплачиваются смартфоном. Опытные образцы предназначены для коррекции зрения при пресбиопии (возрастная гиперметропия — трудности при фокусировании зрения на близком расстоянии — «Хайтек») и еще нескольких нарушений, но у изобретения большие перспективы.
Голосовой помощник для врачей
Интеллектуальный голосовой помощник Suki сокращает время, которое врач тратит на заполнение больничной карты, и освобождает его для более важных дел — лечения пациентов. Согласно исследованиям, доктора тратят на заполнение электронных карт в среднем в два раза больше времени, чем на общение с больными.
Помощник натренирован понимать человеческую речь и медицинские термины, и врачу достаточно рассказать о симптомах заболевания и диагнозе больного, чтобы Suki сам заполнил его карту. При этом врач может использовать сотовый телефон, находясь в дороге или на обеде. Медработники, которые первыми начали использовать программное приложение, говорят, что стали тратить на 70% меньше времени «на писанину».
Искусственный интеллект в диагностике онкологии
Онкологические заболевания — одна из областей медицины, где чаще всего ставят неверные диагнозы. Что касается, к примеру, новообразований кожи, то половина врачебных заключений по ним ошибочна.
Оказалось, что ИИ более эффективен в постановке диагнозов, чем люди. На основе алгоритма глубокого обучения специалисты Google разработали программное обеспечение Lymph Node Assistant, или LYNA. Оно может находить метастазы рака молочной железы по слайдам с большей точностью, чем врач. Испытания показали, что LYNA выявляет их в 99% случаев, включая почти незаметные метастазы в лимфоузлах, которые легко может пропустить человек.
Такие же впечатляющие результаты были получены при похожих исследованиях в области рака кожи, когда система на базе ИИ ставила диагноз по фотографиям лучше, чем группа опытных врачей — 95% против 90. Получается, что доступ к точной диагностике заболеваний с помощью искусственного интеллекта можно получить даже с помощью смартфона, независимо от того, в какой точке мира вы живете. И это отличные новости как для телемедицины, так и для всего мира в целом.
Развитие возможностей вычислительных устройств и алгоритмов ИИ и нейронных сетей уже совершило прорыв в медицине, но именно сенсоры, машинное обучение, распознавание лиц и медицинские помощники станут трендами, которые выведут телемедицину на новый уровень, обеспечив качественную медицинскую помощь даже на расстоянии и без непосредственного личного присутствия врача.