В качестве вводных данных используются жанр фильма, сценарий, состав актеров и время выхода картины в конкретных странах. Затем при помощи алгоритмов компьютерная модель рассчитывает кассовые сборы, которые фильм потенциально может получить.
Если есть несколько вариантов одного и того же фильма — например, с Эммой Уотсон и Дженнифер Лоуренс в главных ролях, то их можно сравнить и выбрать наилучший вариант.
«Вы можете сравнить различные варианты картины по отдельности или сравнить их в пакете. Например, взять оба сценария с Эммой Уотсон и Дженнифер Лоуренс, и посмотреть, какой из них для этого конкретного фильма принесет лучшие результаты в различных странах», — об этом рассказал основатель компании Cinelytic Тобиас Кайссер.
Конечно, есть и минусы — некоторые прогнозы слишком очевидны, и тогда использование дорогостоящих программ с ИИ просто излишне. Понятно и без них, что фильм с участием Леонардо Ди Каприо повысит шансы картины на громкий успех в прокате.
Кроме того, прогнозы носят консервативный характер, потому что модель обучается на ранее успешных фильмах. Нельзя предсказать что-то новое или то, как повлияет совершенно новый актер на успех фильма.
Но участники голливудского рынка уверены, что алгоритмы справляются намного точнее, нежели опытные продюсеры. В компании ScriptBook отмечают, что из 50 проанализированных фильмов, вышедших в 2017-2018 годах, прибыльность или провал фильма были предсказаны в 86% случаев правильно.