Глубокая нейронная сеть научилась определять поддельные фотографии

Команда ученых из Калифорнийского университета обучила нейронную сеть на большой базе отредактированных и неотредактированных фотографий, заранее пометив каждую из них. Система обращала внимание на пиксели вдоль границ объектов, которые часто выдают манипуляции.

Сеть концентрировалась на пикселях вдоль границ объектов — на поддельных снимках они более гладкие, чем на оригинальных кадрах. Эти различия не всегда может обнаружить человек, но компьютерное зрение делает это практически безошибочно.

Затем маркированный набор загрузили в глубокую нейронную сеть, которая представляет собой набор алгоритмов, смоделированных по образцу человеческого мозга и предназначенных для распознавания закономерностей в исходных данных. Используя картинки, эта сеть научилась определять основные границы цифровых изображений. Когда впоследствии ей показали фотографии, не вошедшие в набор данных, она смогла определить, какие из них фальшивые.

Пока система работает только с фотографиями, но в будущем сможет анализировать и видеокадры. При этом точность технологии никогда не будет 100-процентной. Скорее всего, она будет использоваться для того, чтобы отмечать подозрительные фотографии, которые потом будут анализировать люди.

«Если вы хотите проверить достоверность всего, что есть в интернете, особенно с появлением deepfake-видео, то вы не справитесь с этим. Автоматизированная система же, вероятно, справится с этим более надежно. Так что это должна быть совместная работа человека и машины», — отметили исследователи.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос