Ученые создали нейросеть, улучшающую качество снимков кровеносных сосудов и мозга

Ученые из Университета Цюриха и Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали методы машинного обучения для улучшения визуализации, полученной с помощью оптоакустики. Об этом пишет «EurekAlert!».

Использование оптоакустики — сравнительно молодой метод медицинской визуализации, который используется для диагностики кровеносных сосудов, активности мозга, поражений кожи и рака молочной железы. Тем не менее, качество изображений в значительной степени зависит от количества и распределения датчиков, используемых устройством: чем их больше, тем лучше качество изображения. Новый подход, разработанный в Цюрихе, позволяет существенно сократить количество датчиков, не отказываясь от заданного качества изображения. Это позволяет снизить стоимость устройства, увеличить скорость обработки изображений или улучшить диагностику.

Команда во главе с Даниэлем Разанским, профессором биомедицинской визуализации, нашла способ повышения качества изображения недорогих оптоакустических устройств, которые обладают лишь небольшим количеством ультразвуковых датчиков.

Разработчики использовали снимки, полученные с помощью устройства, имеющего 512 датчиков, для обучения нейронной сети. Качество этих снимков было превосходным. Отбросив большинство датчиков, команда исследователей получила снимки с артефактами — пропущенными полосами. Ранее обученная нейронная сеть смогла в значительной степени восстановить качество изображений, близкое к тому, что было изначально, когда датчиков было 512.

Разработанный алгоритм машинного обучения также оказался успешным в улучшении качества изображений, которые были записаны с помощью всего лишь узко очерченного сектора. «Это особенно важно для клинического применения, так как лазерные импульсы не могут проникать через весь организм человека, следовательно, отображаемая область, как правило, доступна только в одном направлении», — добавляет Рязанский.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
На орбиту вывели первый спутник из дерева: зачем это нужно
Космос
Одно из библейских чудес Иисуса Христа объяснили
Наука
Биологи случайно нашли животное, которое стареет в обратном направлении
Новости
Ученые назвали вариант для идеального свидания: оно поможет сблизиться
Наука
Apple назвала дату выхода iOS 18.2 с ChatGPT 
Новости
Новые правила блокировки в соцсети Х разозлили пользователей
Новости
В России хотят запретить соцсети для подростков и детей: как это будет работать
Новости
Астрономы обнаружили загадочный объект, мерцающий как фейерверк
Космос
Ученые выяснили, как перерыв в тренировках влияет на силу
Наука
Посмотрите на самый южный действующий вулкан на Земле из космоса
Космос
Алгоритм MIT определяет причины и последствия в сложных системах
Наука
Искусственный интеллект ответит, кто победил на выборах в США
Новости
Разработан «фитнес-трекер» для отдельных клеток
Наука
В Национальном центре «Россия» открылся симпозиум «Создавая будущее»
Новости
Посмотрите на странные фото Земли из космоса с расстояния 2 млн километров
Космос
WhatsApp выкатил обновление: оно упростит работу с чатами
Новости
Следы темной материи можно найти на кухне: ученые рассказали, как это сделать
Наука
Nvidia готовит ARM-процессоры для настольных ПК: названы сроки выхода
Новости
Появились ультралегкие и сверхтонкие солнечные батареи на основе кремния
Новости
На «Госуслугах» появилась форма для регистрации блогеров: как она работает
Новости