Ученые создали нейросеть, улучшающую качество снимков кровеносных сосудов и мозга

Ученые из Университета Цюриха и Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали методы машинного обучения для улучшения визуализации, полученной с помощью оптоакустики. Об этом пишет «EurekAlert!».

Использование оптоакустики — сравнительно молодой метод медицинской визуализации, который используется для диагностики кровеносных сосудов, активности мозга, поражений кожи и рака молочной железы. Тем не менее, качество изображений в значительной степени зависит от количества и распределения датчиков, используемых устройством: чем их больше, тем лучше качество изображения. Новый подход, разработанный в Цюрихе, позволяет существенно сократить количество датчиков, не отказываясь от заданного качества изображения. Это позволяет снизить стоимость устройства, увеличить скорость обработки изображений или улучшить диагностику.

Команда во главе с Даниэлем Разанским, профессором биомедицинской визуализации, нашла способ повышения качества изображения недорогих оптоакустических устройств, которые обладают лишь небольшим количеством ультразвуковых датчиков.

Разработчики использовали снимки, полученные с помощью устройства, имеющего 512 датчиков, для обучения нейронной сети. Качество этих снимков было превосходным. Отбросив большинство датчиков, команда исследователей получила снимки с артефактами — пропущенными полосами. Ранее обученная нейронная сеть смогла в значительной степени восстановить качество изображений, близкое к тому, что было изначально, когда датчиков было 512.

Разработанный алгоритм машинного обучения также оказался успешным в улучшении качества изображений, которые были записаны с помощью всего лишь узко очерченного сектора. «Это особенно важно для клинического применения, так как лазерные импульсы не могут проникать через весь организм человека, следовательно, отображаемая область, как правило, доступна только в одном направлении», — добавляет Рязанский.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики придумали, как раскрыть тайну темной материи
Космос
Ученые рассказали, как экстремальный холод влияет на сон
Наука
Марсианский метеорит раскрыл тайны воды на Красной планете
Космос
Хакеры удаленно взломали компьютер, используя соседний Wi-Fi
Новости
«Уэбб» заснял три огромные «невозможные» галактики
Космос
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии