Использование сетевого анализа для изучения спорта является относительно новым подходом. Идея в том, чтобы представлять каждого игрока в команде как узел и создавать связи между ними, когда мяч переходит от одного к другому. Чем больше пасов они выполняют, тем надежнее становится связь. Данные также включают в себя позицию каждого игрока при передаче. К концу игры эта сеть представляет собой базу данных о том, как развивался матч.
Однако исследователи решили улучшить этот метод. Вместо того, чтобы изучать статичную сеть, они проанализировали, как она меняется в каждой игре. Ученые делают это, генерируя сеть, созданную первыми 50 передачами, а затем используют анимацию. Так они смогли увидеть, как команды контролируют матч и как они меняются в зависимости от ситуации на поле.
Ученые использовали этот метод для анализа игры одной из лучших команд мира — «Барселоны» сезона 2009-2010, которую тренировал Пеп Гвардиола. Они выяснили, что большую часть результата команде приносила тройка нападающих, связи между которыми оказались очень сильными. При этом команда показала кратчайший путь к голу — это означает, что их сыгранность была лучше, чем у других команд.
При этом позиция «Барселоны» на поле была намного ближе к чужим воротам, чем у любой другой команды. В основном они старались достичь это горизонтальными пасами. Это отражает стратегию передачи мяча вперед-назад через поле в поисках возможной атаки.
Исследователи отмечают, что существует множество способов дальнейшего развития сетевого научного подхода. Например, они хотят посмотреть, как отдельные игроки влияют на игру, как изменение их положения может повлиять на ее результаты и так далее. Причем этот метод можно применить не только к футболу, но и к любому командному виду спорта.