Инженеры из Центра компетенций НТИ «Центр технологий распределенных реестров СПбГУ» разработали нейросеть, которая может в режиме реального времени распознавать запрещенный видеоконтент. Этот алгоритм можно применять в качестве фильтров для видеохостингов, пишет ТАСС.
Нейросеть может использоваться не только в качестве фильтра для видеопотока, но и для проверки качества работы сотрудников на удаленке. Сейчас разработчики ведут переговоры о внедрении этой системы в коммерческие компании.
С помощью нескольких нейронных сетей и технологий распределенных реестров мы можем анализировать видеопоток и выявлять нежелательный контент. Это могут быть определенные действия, жесты, предметы в руках. Обученная система эффективно распознает такие изображения с первого раза, не требуя повтора записи. Это значит, что такой фильтр может применяться при трансляции изображения.
Руководитель центра Евгений Пен
При этом разработчики не объясняют, как они обучали свою нейросеть и по какому принципу она работает.
Компания SPH Engineering вместе с фондом WWF России разработала нейросеть, которая может считать сайгаков по данным, полученным с аэрофотосъемки.