Новый алгоритм может восстановить размытые детали на фото и видео

Группа исследователей из Массачусетского технологического университета (MIT) разработала способ восстановления утраченных данных на изображениях и деталей на видео.

Алгоритм назвали «моделью визуальной депроекции», он основан на сверточной нейронной сети, которая нацелена на распознавание образов. Сеть обучили на парах изображений низкого и высокого качества, чтобы она могла проверить свои ответы.

Когда модель используется для обработки некачественных изображений с размытыми элементами, она анализирует их, чтобы выяснить, что в видео могло вызвать размытие и какое изображение там могло быть.

Затем в нем синтезируются новые изображения, которые объединяют данные как из более четких, так и из нечетких частей видео. К примеру, алгоритм видит тротуар с пешеходами и может «домыслить», что размыт шагающий человек.

Во время тестов модель смогла воссоздать 24 видео — в одном из случае она даже детально восстановила размер и положение ног человека. Исследователи уверены, что эта технология поможет усовершенствовать медицинские устройства.

Они считают, что технологию можно использовать для восстановления медицинских изображений, например, рентгеновских снимков. Так сканирование может стать намного дешевле, что сделает его доступным даже для развивающихся стран.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости