Исследователи обучали алгоритм, управляющий роборукой, в виртуальной среде методом проб и ошибок. Сначала нейросеть научилась переворачивать части кубика в горизонтальной и вертикальной областях — за это отвечал первый алгоритм, обладающий короткой долгосрочной памятью.
Второй алгоритм отвечал за визуальное восприятие кубика Рубика. Исследование длилось с 2017 года — за два года инженерам удалось научить алгоритм собирать сложные комбинации, состоящие из 26 поворотов, в 20% случаев.
Более простые комбинации, состоящие из 20 повторов, роборука собирает лучше — сделать это ей удается в 60% случаев.
Ранее исследователи из Open AI разработали нейросеть-генератор музыки MuseNet, которая позволяет создавать музыку в 15 стилях, в том числе в стиле исполнителей и композиторов — от Бетховена до Beatles и Леди Гаги.