Для создания системы команда вручную обработала более 250 снимков толпы, сделанных с самолетов, беспилотников и вертолетов, вручную посчитала количество людей, а затем использовала данные для обучения алгоритма MRCNet. Он делит каждое изображение на маленькие квадратики и анализирует, сколько людей находится в каждом из них.
Результаты системы оказались лучше, чем у других систем оценки толпы, основанных на искусственном интеллекте, и на 15% точнее, чем у ближайшего конкурента. Система работает намного быстрее — ей достаточно 0,03 миллисекунд для вычисления количества людей в отдельном квадрате.
Пока команда тестирует ИИ только в лабораторных условиях, но ученые надеются вскоре установить систему на самолеты и вертолеты для проведения подсчетов в режиме реального времени.
«В некоторых областях эта технология может быть очень полезной, — отметили исследователи. — Организаторам протестов и правительствам часто не нужны реальные цифры, им нужны маркетинговые данные. Однако наш ИИ будет объективным инструментом для измерения этого числа».