Большие проектные задачи требуют творческого и исследовательского подхода к принятию решений. Считается, что это умения, в которых люди превосходят машины. Ученые отметили, что инженеры уже применяют ИИ во многих архитектурных областях, но они решают задачи в рамках определенного набора правил, а не создают новое с нуля. В новом исследовании рассматривают новую структуру обучения искусственного интеллекта, наблюдая за действиями человека для создания новых конструкций без дополнительных подсказок.
«ИИ — это не просто имитация или повторение уже существующих решений, — отмечают ученые. — Это изучение того, как люди решают конкретные проблемы и создают новые дизайнерские решения. Насколько хорош может быть ИИ в этом? В нашем случае у него получилось очень неплохо».
Основное внимание в исследовании уделяется проблемам сложных конструкций, поскольку они представляют собой многоуровневые инженерно-технические задачи.
Поэтому ИИ научили наблюдать за ходом работ по модификации дизайна мостов на основе визуальной информации, но без дополнительного контекста. Исследователи подчеркнули важность визуализации в этом процессе, поскольку зрение является неотъемлемой частью того, как ИИ воспринимают и решают поставленные задачи.
Система состояла из множества глубоких нейронных сетей, которые вместе работали над прогнозированием. Используя нейронную сеть, искусственный интеллект просмотрел пять последовательных проектов и спрогнозировал следующий, используя информацию, полученную с помощью этих изображений.