Изменение космической погоды и уровня выбросов на Солнце может повлиять не только на различные технологии на Земле, но и на состояние космических объектов: спутников и МКС. При этом сама технология прогнозирования солнечной погоды пока не точна.
Технология машинного обучения, разработанная инженерами из Национального центра экологической информации NOAA (NCEI) вместе с учеными из Колорадского университета, анализирует массивы спутниковых данных для выявления закономерностей космической погоды.
Возможность обрабатывать солнечные данные в режиме реального времени важна, потому что вспышки, появляющиеся на Солнце, воздействуют на Землю в течение нескольких минут. Эти методы обеспечивают быстрый, постоянно обновляемый обзор характеристик Солнца, и могут указывать нам на области, требующие более тщательного изучения.
Роб Стинберг синоптик в Центре прогнозирования космической погоды NOAA
Сейчас ученые для анализа солнечной активности два раза в день изучают состояние Солнца. При этом часто они используют нарисованные от руки карты с отмеченными областями: активными зонами, филаментами и границами корональных участков. Однако солнечные тепловизоры передают данные на Землю раз в несколько минут, а ученые просто не успевают за ними следить, поскольку это занимает много времени.
Искусственный интеллект будет анализировать массивы данных, полученных от спутников по изучению Солнца, и сможет передавать астрономам уже готовые прогнозы космической погоды. При этом за раз алгоритм сможет изучать сотни различных вариаций развития космической погоды на основе каждого полученного отчета от спутников.
Официально инструмент будет введет в эксплуатацию до конца 2019 года, отмечают разработчики.