Искусственный интеллект впервые в истории смог систематизировать орфанные заболевания

Искусственный интеллект впервые в истории смог систематизировать орфанные заболевания. Разработкой нейросети занимались исследователи из Австралии, Германии, Франции и США, работа которых опубликована в журнале Nature Reviews Drug Discоvery.

Орфанные заболевания — группа заболеваний, которые встречаются настолько редко, что большинство врачей общей практики не могут ни диагностировать их, не предложить адекватное лечение. Вместе с тем, орфанными заболеваниями болеют примерно 10% населения Земли, что приблизительно равно 770 млн человек.

К группе орфанных большинство ученых относят примерно семь тыс. заболеваний, однако не исключают возможность того, что их может быть по меньшей мере в полтора раза больше.

«У нас издаются тысячи и тысячи медицинских статей на тему редких заболеваний. Но ознакомить всех практикующих врачей с симптомами, особенностями, методами лечения и с названиями препаратов очень сложно»

Тудор Опреа, ведущий автор исследования

Теперь исследователи создали алгоритм, который позволяет классифицировать такие заболевания. Исследование под названием «Онтология болезни Монарха» позволит врачам лучше разбираться в симптомах, которые свидетельствуют о наличии орфанного заболевания, и более эффективно лечить их, считают автор исследования.


Ранее Роспотребнадзор разработал платформу для редактирования генов инструментом CRISPR. Геномное редактирование позволит создать новый подход в лечении ВИЧ.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости