На сегодняшний день мощность вычислительных систем ограничена законом Мура, поэтому ученые ищут новый подход к развитию таких технологий. Одним из путей развития вычислительной техники могут стать квантовые системы, особенно в случае, если их можно будет использовать вместе с технологиями машинного обучения.
Физики из Ганноверского университета имени Лейбница разработали квантовый аналог классической системы нейронов, которые формируют нейросети с прямой связью. Их мощности хватит для того, чтобы производить универсальные квантовые вычисления.
Нейросеть состоит из квантовых перцептронов — аналогов элементарных блоков, из которых состоит обычная нейросеть. Эта нейросеть может сократить число кубитов, которые необходимы для хранения промежуточных состояний и результатов. При этом пока неизвестно, сможет ли вообще в ближайшее время эта технология увидеть свет из-за того, что пока система не до конца доработана.
Недавно Facebook научила свой ИИ решать самые сложные математические задачи. Добиться этого удалось благодаря тому, что нейросеть начала воспринимать задачи лингвистически — то есть как своего рода язык, подобный русскому или английскому