;
Мнения 29 февраля 2020

Посредник между фермой и тарелкой: как работает стартап Tuda Syuda

Далее

Сельское хозяйство является основой экономики любой страны. Но такие факторы, как изменение климата, рост населения и проблемы продовольственной безопасности побудили отрасль искать более инновационные подходы к повышению урожайности. Сегодня агробизнес с уверенностью смотрит на разработки в области искусственного интеллекта как на прорыв в технологическом развитии отрасли. На конференции AGRO & TECH, организованной венчурным фондом Sistema_VC в пространстве «Коллектив», основатели стартапа Tuda Syuda рассказали «Хайтеку» о том, как могут сосуществовать в одной экосистеме человек, ИИ и агробизнес.

Приближаясь к земле

В основе платформы Tuda Syuda лежат две ИИ-системы — ИИ «Шеф-повар» & ИИ «Фермер». Chef запрашивает необходимые ингредиенты у Farmer для создания экспериментальных новых блюд для людей-подписчиков. В это время система управляет сложным элементным расположением своих агрокультурных участков и компонентов, выращиваемых на этих участках, посредством обширного IoT и пространственного зондирования. Farmer также предлагает новые гибридные пищевые продукты, которые соответствуют тому, что хочет его синтетический ландшафт, а Chef предлагает новые места для выращивания, которые будут производить продукцию требуемого кулинарного качества.

Tuda Syuda является посредником между фермой и тарелкой. Самая важная инфраструктура, которой он обладает, — интерфейс, с помощью которого Chef и Farmer могут общаться друг с другом, а их диалоги записываются, хранятся и отображаются пользователям.


В 2018 году Россия установила новый мировой рекорд по экспорту пшеницы — 44 млн тонн, превзойдя экспорт США 1981 года, составивший 43,9 млн тонн.

Для сравнения, в 2000 году Россия экспортировала всего 1,5 млн тонн зерна, в 2018 — уже 55 млн тонн.

Стоимость всей сельскохозяйственной продукции в России за 2018 год оценивается в 5,2 трлн рублей: из них 2,57 трлн рублей — это растениеводство, а 2,55 трлн рублей — животноводство.

Всего в России более 385 млн га земель сельхозназначения, в том числе около 196 млн га сельскохозяйственных угодий.

За 2018 году в России было выращено 10 648 тыс. тонн птицы и скота. Из них 797 тыс. тонн — это крупный рогатый скот, 3 880 тыс. тонн — свиней, 28 тыс. тонн — овец и коз, а также 5 943 тыс. тонн — птиц. На убой отправлено 10 037 тыс. тонн скота.

Источник: Росстат


Сами фермы и кухни могут быть переданы на аутсорсинг, когда соберут достаточный объем данных для работы системы. В некоторых случаях платформа сама может захотеть разместить фермы для экспериментов в лабораторных условиях. Она передаст выращивание больших объемов пищевых ингредиентов производителям, объединенным под искусственным интеллектом Farmer.

Фото: Антон Карлинер / «Хайтек»

То, что мы создали как дизайнеры, больше похоже на теоретическую модель, чем на развитую техническую систему. Эта модель представляет собой петлю обратной связи, которая связывает потребление и производство. Нашей начальной точкой было создание интерфейса, который выдвигает на первый план алгоритм модели, разбивая на составляющие разные уровни общения между ИИ, растениями, датчиками и людьми. Модель будет реализована частично: управляемая экологическая система выращивания, управляемая система приготовления пищи и интерфейс — виртуальный ресторан в режиме настоящего времени.

Решение принимают специальные люди в обеих системах — приготовления и выращивания, которые решают, нужно ли следовать рекомендациям. Это явление позволит людям всегда принимать участие в разговоре между двумя ИИ-системами. В свою очередь, системы проявили способность создать свой собственный язык за короткое время. Это означает, что люди не только смогут увидеть рекомендуемый результат, но и поймут весь механизм, который привел к этому результату. Система должна быть достаточно гибкой, чтобы приспособиться к любым изменениям, связанным с фермой или рецептами, даже если это было не рекомендовано самой системой. Однако это потом повлияет на переговоры между двумя ИИ-системами и займет какое-то время, чтобы достичь компромисса.


Ежегодно в России деградирует 1,5-2 млн га земель, что приводит к потерям до 3,9 млн тонн сельхозпродукции в зерновом эквиваленте. Ущерб только из-за почвенных эрозий может достигать 25 млрд рублей в год.

Более 56 млн га пашни — с низким содержанием гумуса, за последние 100 лет этот показатель снизился на 30–40%, обращает внимание Кулик, добавляя, что сейчас ежегодная убыль гумуса в среднем составляет 0,62 т/га. Если учесть, что его удельный вес около 1,25-1,4 г/см³, то можно предположить, что слой гумуса уменьшается примерно на 0,005 см, хотя это и условный пересчет, так как речь идет о концентрации. Снижение гумусового горизонта почвы на 1 см может привести к падению урожайности зерновых на 1 ц/га.

Водной эрозии (механическое разрушение почвы) подвержено 17,8% сельхозугодий, ветровой эрозии (дефляции) — 8,4%, переувлажненные и заболоченные земли занимают 12,3%, засоленные и солонцеватые — 20,1%.

Ежегодно в России становится примерно на 0,5 млн га больше эродированных земель, по оценке РАН, только от этого вида деградации ущерб может достигать 18–25 млрд рублей в год. В мире из-за деградации земель каждый год утрачивается до 12 млн га сельскохозяйственных угодий.

По версии ООН, на фермы, скотоводческие хозяйства и плантации приходится более трети выбрасываемого в атмосферу углекислого газа, что приводит к сильным засухам и повышению температуры. Более 25% от общего объема производства продуктов питания ежегодно выбрасывается, а разложение органических отходов составляет до 10% выбросов парниковых газов.

Источник: agroinvestor.ru


С одной стороны, есть датчики, которые сообщают о состоянии почвы, влажности, здоровья растений и других атрибутов. С другой стороны, у людей также есть датчики другого типа. Например, люди выбирают сочетания вкусов и ингредиентов, которые дают похожие ответные реакции. В этом случае мы даже можем почувствовать внимание, которое уделяется определенному рецепту, даже если он не самый популярный из всех.

Фото: Антон Карлинер / «Хайтек»

Если учитывать плачевное состояние почвы, опору на удобрение и орошение, агрономов ждет только кратковременный успех в монокультуре, которую быстро приходится разрушать. Мы еще не создали тот продукт, который собираемся внедрить производителям и садоводам. Но есть общая новая модель, где розничный торговец находится в одном бизнесе с производителем. Это похоже на отношения внутри некоторых больших сетей супермаркетов. Мы бы хотели улучшить эту систему таким образом, чтобы какой-либо фактор, например, цена, не определял другие качества в системе.

Система супермаркета создает экспериментальные образцы продукции и блюда, которые красиво выражают логику выращивания. Мы полагаем, что это и привлекает людей, поскольку «странный» результат также имеет разумное обоснование. Этот эксперимент нацелен на потребителей, которые желают попробовать новое блюдо и узнать, откуда оно появилось. Однако это блюдо исходит из базы данных, где есть все рецепты, созданные человеком, поэтому переход от традиционного вкуса к чему-нибудь новому, конечно, привлек бы людей.

Проект программистов, агрономов и шефов

Россия двигается вперед к высоким технологиям и точному земледелию. Она уходит от дешевого посева, который выращивается на экспорт. Это касается, к примеру, пшеницы. Произошла резкая смена культур из-за санкций, которые напоминают протекционистскую политику продовольственной безопасности. И урбанизация в России имеет готовую промышленную платформу, в этом смысле она занимает второе место в сравнении со странами Восточной Азии. Это можно заметить по скорости распространения платформы «Яндекс» в разные направления: еда, проживание и мобильность.

Мы думали о том, чтобы сосредоточить особое внимание на вертикальной ферме. Частично из-за легкости интегрирующей системы в выращивании, а также из-за интенсификации сельского хозяйства, из-за чего сокращается севооборот и увеличивается использование ресурсов. Это всё является необходимым для того, чтобы прокормить всех людей на планете. Одно из важных качеств управляемой системы искусственного интеллекта — производственные затраты и ответные реакции. В системе Tuda Syuda блюда постоянно заменяются новыми. Что касается неустойчивого земледелия, то погода, цены, политика, рынки быстро меняются и развиваются, именно эти факторы должны быть включены в рассмотрение.

Фото: Антон Карлинер / «Хайтек»

Как финальный продукт, система выращивания ИИ должна сделать еду доступной по средствам. Обе наши системы будут продуктами, разработанными с программистами, агрономами и шеф-поварами. Мы хотим, чтобы система производила много еды за короткое время при аварийных ситуациях или кризисе. Первоначально больше денег было потрачено на техническое исследование и на разработку систем.

Tuda Syuda в урбанистическом социуме

Наша модель передает потребителям желания самой системы выращивания. Она берет во внимание два внешних воздействия: с одной стороны, это желания потребителей, а с другой — доступность продуктов питания. К тому же наша система нацелена найти компромисс высокой эффективности, производя блюда из доступных продуктов, которые удовлетворят потребителей.

Источник: ВОЗ

Очень часто бывает, что самые серьезные ошибки в ИИ-системах случаются в компаниях, которые не производят продукты питания. Мы живем в мире, где человек должен отвечать за преступную халатность. Пока что мы не можем представить, как искусственный интеллект сможет взять вину на себя.

Сочетание клиентской базы и эффективной оптимизации внутренних экосистем Farmer означает, что Tuda Syuda может быть развернут в зонах временной или хронической нехватки продовольствия. Синтетическое и внутреннее сельское хозяйство действительно имеют больший потенциал для мобильности, хотя первоначальные инвестиционные затраты будут немного выше.

Загрузка...