В России создали нейросеть для диагностики COVID-19 по медицинским снимкам

В России создали нейросеть для диагностики COVID-19 по медицинским снимкам с точностью до 80%. Разработкой занимались ученые из Университета Иннополис, рассказали «Хайтеку» в пресс-службе университета.

Сейчас во всем мире используется многофакторное диагностирование пациентов с подозрением на новую коронавирусную инфекцию: больным делают анализ крови, мазок на микрофлору носа и зева. При этом в ряде стран не хватает тестов, поэтому анализы делают лишь небольшому числу пациентов с тяжелыми симптомами или подтвержденными контактами с больными.

Рентген легких в таком случае становится одним из доступных вариантов массовой диагностики, считают авторы разработки. По их словам, в некоторых случаях на снимках наблюдаются особые признаки, которые может вызывать коронавирусная пневмония.

Искусственный интеллект для диагностики обучался на 28 тыс. медицинских снимках легких пациентов, у которых была диагностирована пневмония, а также на 94 изображениях легких у пациентов с COVID-19, взятых из открытого датасета на сайте Github.

Тестирование показало, что нейросеть способно обнаруживать различия между пневмонией и изменениями, вызванными COVID-19, с точностью до 80%.

«Ежегодно в России проводится около 80 миллионов флюорографических исследований, а в день это около 220 тысяч снимков. Причем, предположительно, эпидемиологическая обстановка мало изменила количество процедур. Тестов на вирус гораздо меньше, и они требуют дополнительных ресурсов, поэтому массовый скрининг и анализ снимков органов грудной полости поможет выявлять заболевших коронавирусом среди населения, а также планировать лечение. Кроме того, сервис может быть развернут в облаке, что позволит подключить к нашей системе рентген-кабинеты труднодоступных и отдаленных поселений. Автоматический анализ данных повысит эффективность диагностики и снизит нагрузку на врачей-рентгенологов»

Рамиль Кулеев, руководитель Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис

В ближайшее время центр запустит онлайн-сервис, который поможет врачам быстрее выявлять больных с развившейся коронавирусной пневмонией при массовой диагностике во всем мире.


Сейчас в 175 странах мира насчитывается более 472 тыс. случаев заражения этой инфекцией. 90% всех случаев приходятся на семь стран — Китай, Италия, США, Испания, Германия, Иран и Франция. При этом в Китае, откуда и пошел вирус, отмечается значительное снижение эпидемии. Всего с конца 2019 года от коронавирусной инфекции погибли 21 тыс. человек, вылечились более 114 тыс. человек. В России всего насчитывается 840 заболевших коронавирусной инфекцией, три пациента погибли, 29 — вылечились.

Самую свежую и актуальную информацию о коронавирусной пандемии вы можете узнать в нашей онлайн-трансляции.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука