Томские ученые разработали алгоритм по поиску опасных сообществ «ВКонтакте»

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработали алгоритм, которые ищет пользователей «ВКонтакте», подписанных на опасные сообщества. Группы ищут по словам-маркерам: «колумбайн», «наркотики», «депрессия», «одиночество», «боль», «ненависть» и другим. С помощью алгоритма было найдено 436 групп, позже это число выросло до 3 тыс., сообщает пресс-служба вуза.

Группы с потенциально опасным контентом искали при помощи системы мониторинга социальных медиа «Крибрум». Алгоритму задали слова с негативной коннотацией и он выдавал сообщества, которые используют в своих постах подобную лексику. По результатам исследования ученые сформировали 12 деструктивных направлений: «жесть» (кровь, избиение, окровавленные органы), «национализм», «оружие» и другие. Алгоритм проанализировал около 60 тыс. пользователей «ВКонтакте» — это школьники 14–17 лет и взрослые от 18 до 23 лет.

Исследователи выяснили, что потребление потенциально деструктивного контента распространено в возрасте от 14 до 23 лет. У 37% ребят в возрасте 14–17 лет встречаются подписки на исследуемые сообщества, среди них большая часть — девушки. В возрастной группе 18–23 года около 42% пользователей подписаны на опасные сообщества, большинство из них мужчины. Алгоритм можно использовать для поиска людей, которым потенциально нужна психологическая помощь. 

Прототип алгоритма по выявлению потенциально опасных подписок, разработанный в ТГУ, находится на портале Университетского консорциума исследователей больших данных. Программа находится в открытом доступе, ее могут использовать родители, педагоги или сотрудники психологических служб.

Результаты исследования будут представлены на международной конференции International Conference on Education and New Learning Technologies в июле 2020 года.

Разработанный веб-сервис превосходит по широте и точности аналоги, например, российскую систему мониторинга, которая в режиме реального времени проводит анализ опасных групп из специальной базы. Так, она у одного пользователя нашла по 1 сообществу в 6 разных тематических категориях. Наш веб-сервис нашел у этого же пользователя 146 маркерных сообществ из 12 категорий и показал экстремально высокую долю вредного контента в общих подписках (17,4%, при норме — ниже 2%).

Артем Фещенко, зав. лабораторией компьютерных средств обучения Института дополнительного образования ТГУ

Читать также:

Астрономы нашли планету, похожую на Землю. Она вращается вокруг звезды, похожей на Солнце

Посмотрите на снимки самого глубоководного осьминога в истории наблюдений. Он живет на глубине в 7 тыс. метров!

Новая технология позволила рассмотреть самых странных существ океана

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос