Томские ученые разработали алгоритм по поиску опасных сообществ «ВКонтакте»

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработали алгоритм, которые ищет пользователей «ВКонтакте», подписанных на опасные сообщества. Группы ищут по словам-маркерам: «колумбайн», «наркотики», «депрессия», «одиночество», «боль», «ненависть» и другим. С помощью алгоритма было найдено 436 групп, позже это число выросло до 3 тыс., сообщает пресс-служба вуза.

Группы с потенциально опасным контентом искали при помощи системы мониторинга социальных медиа «Крибрум». Алгоритму задали слова с негативной коннотацией и он выдавал сообщества, которые используют в своих постах подобную лексику. По результатам исследования ученые сформировали 12 деструктивных направлений: «жесть» (кровь, избиение, окровавленные органы), «национализм», «оружие» и другие. Алгоритм проанализировал около 60 тыс. пользователей «ВКонтакте» — это школьники 14–17 лет и взрослые от 18 до 23 лет.

Исследователи выяснили, что потребление потенциально деструктивного контента распространено в возрасте от 14 до 23 лет. У 37% ребят в возрасте 14–17 лет встречаются подписки на исследуемые сообщества, среди них большая часть — девушки. В возрастной группе 18–23 года около 42% пользователей подписаны на опасные сообщества, большинство из них мужчины. Алгоритм можно использовать для поиска людей, которым потенциально нужна психологическая помощь. 

Прототип алгоритма по выявлению потенциально опасных подписок, разработанный в ТГУ, находится на портале Университетского консорциума исследователей больших данных. Программа находится в открытом доступе, ее могут использовать родители, педагоги или сотрудники психологических служб.

Результаты исследования будут представлены на международной конференции International Conference on Education and New Learning Technologies в июле 2020 года.

Разработанный веб-сервис превосходит по широте и точности аналоги, например, российскую систему мониторинга, которая в режиме реального времени проводит анализ опасных групп из специальной базы. Так, она у одного пользователя нашла по 1 сообществу в 6 разных тематических категориях. Наш веб-сервис нашел у этого же пользователя 146 маркерных сообществ из 12 категорий и показал экстремально высокую долю вредного контента в общих подписках (17,4%, при норме — ниже 2%).

Артем Фещенко, зав. лабораторией компьютерных средств обучения Института дополнительного образования ТГУ

Читать также:

Астрономы нашли планету, похожую на Землю. Она вращается вокруг звезды, похожей на Солнце

Посмотрите на снимки самого глубоководного осьминога в истории наблюдений. Он живет на глубине в 7 тыс. метров!

Новая технология позволила рассмотреть самых странных существ океана

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости