;
Новости 12 августа 2020

Исследователи научили гибкие чипы распознавать запах

Далее

Исследователи использовали недорогие гибкие микросхемы, чтобы создать механизм обработки машинного обучения, который можно было бы использовать для создания широкого спектра интеллектуальных устройств с расширенными возможностями обработки данных. Статья, опубликованная в Nature Electronics, показывает, как новая разработка может быть использована для распознавания запахов.

Например, новая разработка может быть встроена в пластиковую упаковку для обработки запахов упакованных пищевых продуктов. Упакованные продукты имеют короткий срок хранения и быстро портятся, поэтому упаковка вместе с электронными компонентами будет выброшена, как только клиенты потребят продукты. В результате двигатель машинного обучения имел бы короткий срок службы и не нуждался бы в перепрограммировании.

Эта технология имеет большой потенциал: с помощью нее можно изготавливать машины обработки на недорогих гибких подложках, которые могут позволить миллиардам объектов стать «умнее» при стоимости в диапазоне центов, а не долларов.

Группа ученых

Механизм обработки машинного обучения можно напрямую подключить к датчикам, которые обнаруживают химическую информацию, связанную с запахами, их еще называют «электронные носы» (e-noses). Затем механизм анализирует эту информацию и пытается определить, какой запах уловил датчик.

Источник: Ozer et al.

При разработке гибкой электроники различные электронные компоненты (например, датчики, накопители энергии, процессоры и другие компоненты) обычно изготавливаются индивидуально, а затем объединяются в единое устройство. Однако интеграция гибких компонентов в единую систему пока что не организована. Исследователи работают над этим.

Читать также

Искатель сокровищ нашел клад в Шотландии, которому 3000 лет

Метеорный поток Персеиды — 2020: где его увидеть, куда смотреть и как сделать фото

Посмотрите на 3D-карту Вселенной: ее составляли 20 лет и она уже удивила ученых

Загрузка...