ИИ может определять жесты благодаря зрению и сенсорам на руках

Появилась система ИИ, которая может определять жесты с точностью в 95%. При этом она работает даже в плохих условиях — результаты не становятся хуже даже в темноте.

Ученые из Наньянгского технологического университета в Сингапуре представили систему искусственного интеллекта (ИИ), которая распознает жесты рук благодаря электрическим чипам и компьютерному зрению. Этот метод можно использовать в высокоточных хирургических операциях, которые будет проводить робот, и игровых системах.

Для того, чтобы увеличить точность распознавания жестов, команда ученых создала «биоиндуцированную» систему слияния данных, которая использует похожие на кожу растягиваемые датчики, изготовленные из одностенных углеродных нанотрубок. В этом случае ИИ обрабатывает данные с кожи и зрения в едином месте.

Так появилась система, которая объединяет в себе три нейросетевых подхода: ученые использовали «конволюционную нейронную сеть», которая представляет собой метод машинного обучения для ранней визуальной обработки, многослойную нейронную сеть для ранней обработки соматосенсорной информации и «разреженную нейронную сеть» для слияния зрительной и соматосенсорной информации вместе.

Результатом является система, которая может распознавать жесты более точно и эффективно, чем существующие методы. Она может определять более 95% жестов. Команда, состоящая из ученых из Сингапура и Сиднейского технологического университета (UTS), опубликовала свои результаты в научном журнале Nature Electronics.

Высокая точность сохранилась и при тестировании новой системы ИИ в неблагоприятных условиях, включая шум и неблагоприятное освещение. Система ИИ эффективно работала в темноте, достигнув точности распознавания в более 96,7%.


Читайте также

После введения российской вакцины у добровольцев нашли 144 побочных эффекта

Создан способ искоренить паразитов, перекрыв все пути их метаболизма

Благодаря новой технологии лекарства не будут портиться при перепадах температур

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос