ИИ научился генерировать теннисные матчи

Ученые из США представили ИИ, который умеет генерировать теннисные матчи. Несмотря на слабую графику, модель уже можно использовать для анализа спортивных матчей или тренировок.

Из-за пандемии коронавируса в 2020 году не проводился Уимблдон — один из самых известных международных теннисных турниров на планете. Поэтому исследователи из Стэнфордского университета решили имитировать это ежегодное соревнование с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

Команда натренировала ИИ с помощью базы данных с аннотированными записями. Циклический характер матчей помог им создать статистическую модель, предсказывающую, как в определенных ситуациях будут играть такие звезды, как Новак Джокович и Роджер Федерер.

Модель учитывает стратегии и стиль игры каждого игрока. ИИ натренировали на тысячах теннисных матчей, поэтому он знает, какой игрок любит направлять мяч в сторону слабой стороны соперника и учитывает особенности приема мяча.  По словам команды, создавшей ИИ, именно этот поведенческий аспект отделяет их от аналогов, которые тоже могут симулировать игру в теннис.

Система может создавать бесконечные сценарии «что если» — она предсказывает какое действие произойдет следующим. Например, она может имитировать матч, который не может состояться на самом деле — когда теннисист играет против соперника другого пола или против самого себя. Исследователи могут поменять место приземления мяча во время конкретного розыгрыша — тогда может поменяться ход всего матча. Кроме того, система позволяет контролировать положение игрока во время подач, поэтому модель можно использовать для тренировок спортсменов.

Ученые отмечают, что недостаток их модели в слабых визуальных эффектах — пока они похожи на клипы из видеоигр 90-х. В будущем исследователи улучшат графику, а также добавят тени игроков и мяча. Однако они уверены, что остальные аспекты модели корректны и их уже можно использовать для анализа спортивных матчей или тренировок.


Читайте также

Создан способ искоренить паразитов, перекрыв все пути их метаболизма

После введения российской вакцины у добровольцев нашли 144 побочных эффекта

Опубликованы первые испытания скорости интернета Starlink

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос