Новый алгоритм выявляет побочные эффекты лекарств до поступления на рынок

Ученые из Королевского колледжа Холлоуэй Лондонского университета разработали новый алгоритм для прогнозирования побочных эффектов лекарств до того, как они появятся на рынке. Он использует тот же принцип, по которому фильмы рекомендуются пользователям. Об этом сообщает пресс-служба Royal Holloway.

Подход машинного обучения, разработанный доктором Диего Галеано и профессором Альберто Пакканаро из Департамента компьютерных наук в Ройал Холлоуэй, является первым в своем роде. Рекомендательный алгоритм может предсказать, какой процент населения пострадает от определенных побочных эффектов лекарств.

Общепризнано, что многочисленные побочные эффекты медицинских препаратов не наблюдаются во время клинических испытаний, а выявляются только после того, как лекарство поступает на рынок и приобретается пациентами. Это может вызвать рост заболеваемости и смертности в сфере здравоохранения.

Ученые создали новый рекомендательный алгоритм, аналогичный Netflix, который прогнозирует вкус и предпочтения пользователей, а затем предлагает подходящие для просмотра фильмы и сериалы. Он сможет определить, как пациенты будут реагировать на лекарство. А также вычислить процент людей, у которых будут побочные эффекты после приема лекарства на первых этапах испытаний на людях. Новое решение может изменить ход испытаний в будущем.

Чрезвычайно важно предсказать, какова будет частота побочных эффектов лекарств после первых этапов клинических испытаний. На данный момент у нас нет систем, которые могли бы это сделать.

Профессор Альберто Пакканаро из Royal Holloway

Хотя точная оценка частоты побочных эффектов жизненно важна для ухода за пациентами в клинической практике, она также необходима для фармацевтических компаний, поскольку снижает риск вывода лекарств с рынка или дорогостоящей переоценки частоты побочных эффектов с помощью новых клинических исследований.

Читайте также

Российская вакцина против COVID-19 поступила в гражданский оборот, но к ней много претензий

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Ученые выяснили, почему дети являются самыми опасными переносчиками COVID-19

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука