Нейронная сеть впервые обнаружила на поверхности Марса кратеры — она проанализировала фотографии зонда MRO (Mars Reconnaissance Orbiter). По мнению ученых, кратеры сформировались от 8 до 10 лет назад.
НАСА представило изображения первых в истории кратеров на Марсе, обнаруженных ИИ. Система нашла кратеры, отсканировав фотографии с борта орбитального аппарата НАСА Reconnaissance, который был запущен в 2005 году для изучения воды на Красной планете.
Обнаруженный кластер появился в результате попадания нескольких осколков одного метеора, которые разлетелись на куски во время полета по небу в период с марта 2010 года по май 2012 года. Осколки приземлились в районе под названием Noctis Fossae — длинной, узкой и мелкой впадине на Марсе. Они оставили после себя серию кратеров, охватывающих около 30 м поверхности планеты.
Ученые обычно искали эти кратеры, сканируя изображения самостоятельно, причем без использования каких-либо приборов. Система делает снимки планеты с низким разрешением, охватывающие несколько километров за раз, а исследователю требуется около 40 минут, чтобы изучить один снимок.
Чтобы сэкономить время и увеличить количество будущих находок, ученые и исследователи ИИ в Лаборатории реактивного движения (JPL) НАСА в Южной Калифорнии разработали инструмент, который назвали «автоматическим классификатором новых кратеров».
Они обучили классификатор, загрузив в него 6 830 изображений, полученных с помощью контекстной камеры. Этот набор данных содержал несколько ранее подтвержденных кратеров, а также изображения без них, чтобы показать системе, на чем ей концентрироваться не нужно.
Читать также
Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное
Исследователи впервые выработали чистую энергию из графена
На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком