Новые инициативы направлены на борьбу с так называемой «пустыней данных» — проблема в том, что алгоритмы машинного обучения не обладают достаточным количеством данных для обучения и не разрабатывают технологии, которые предназначены специально для тех людей, которые не могут полноценно пользоваться своим слухом или зрением.
Один из проектов, «Распознавание объектов для обучения работе с невидимыми изображениями», создаст новый публичный массива данных видео, представленных слепыми людьми. Эти данные будут использоваться для разработки алгоритмов для камер смартфонов. Они будут распознавать объекты, которые нужны людям ежедневно — кошелек, маска для лица или транспортная карта. С ее помощью устройства смогут подсказывать, где в комнате они лежат.
Microsoft также сотрудничает с Team Gleason — организацией, которая поддерживает людей с боковым амиотрофическим склерозом (БАС). Они создадут открытый набор данных из фотографий лиц с этим нейродегенеративным заболеванием. Алгоритм в будущем сможет лучше распознавать людей с признаками БАС.
Команда третьего проекта разрабатывает общедоступный набор данных для обучения, проверки и тестирования различных надписей вокруг. В результате слабовидящие люди смогут навести камеру на текст, который определит смартфон и озвучит его для пользователя. Исследователи отмечают, что несколько десятков идей пока находятся в стадии разработки — все они направлены на то, чтобы улучшить жизнь людям, для которых ранее ИИ практически не использовался.
Например, в будущем автономный автомобиль будет идентифицировать человека в инвалидном кресле и остановится. В то же время система прогнозируемого найма не понизит рейтинг кандидатов с ограниченными возможностями, поскольку они отличаются от модели «идеального сотрудника», которому обучили ИИ.
Читать также
В черных дырах могут быть вселенные. Рассказываем о новом открытии
На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком