Посмотрите, как умная ткань распознает продукты на столе

Исследователи из Microsoft и нескольких университетов разработали Capacitivo — интеллектуальную тканевую систему, которая распознает еду, напитки и другие объекты исключительно на ощупь. Ткань использует комбинацию емкостной сетки электродов и машинного обучения для измерения материала и формы данного предмета. Это также работает с некоторыми контейнерами, включая стаканы и миски.

Первоначально исследователи превратили эту технологию в скатерть и сочли ее особенно полезной для приготовления пищи. Умная ткань может предлагать еду на основе того, что находится на столе, а специальное приложение для контроля диеты будет знать, что вы съели.

Однако ученые также называют технологию Capacitivo инструментом для напоминаний. Например, чтобы напоминать о необходимости вымыть пустую миску для еды, если вы оставите ее на столе.

Но не все так просто. У первоначального проекта есть ограничения. Он не распознает металлические предметы и не будет работать с книгами или другими предметами с квадратными краями. У него также есть проблемы с кредитными картами и другими предметами, которые не имеют ясной системе формы и емкости. Некоторые напитки не дают надежных результатов.

Поэтому не ждите, что в ближайшем будущем появится умная скатерть, хотя со временем технологии должны улучшиться. Команда надеется, что ткань научится обнаруживать металл, к ней получится подключить сенсорный ввод, а ученым удастся реализовать и множество других обновлений. Если все пойдет хорошо, это может привести к созданию действительно бесшовного умного дома, в котором вам не придется полагаться на умные весы, сканирование или другие приложения для обнаружения того.

Читать также

Ученые выяснили, как именно тепловой стресс повреждает сперму

Годовая миссия в Арктике закончилась, и данные неутешительны. Что ждет человечество?

На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос
ИИ научился предсказывать успеваемость студентов по данным профиля в VK
Новости
Странная звезда Млечного Пути пульсирует каждые 44 минуты и это не объяснить
Космос
Этот OLED-экран сам издает звук: каждый пиксель работает как динамик
Новости