Новый датчик для умного текстиля выживает даже в стиральной машине

Ученые из Гарвардской школы инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона и Института биологической инженерии Висса разработали сверхчувствительный и надежный датчик деформации. Его можно встраивать в текстиль и мягкие роботизированные системы. Исследование опубликовано в журнале Nature.

«Современные мягкие тензодатчики чувствительны, но очень хрупки, — объясняет проблему Олувасеун Арароми, первый автор статьи. — Проблема в том, что высокочувствительные датчики обычно очень хрупкие, а прочные датчики — не очень чувствительны».

В конце концов исследователи создали подходящий дизайн.

В отличие от современных высокочувствительных датчиков, которые основаны на таких экзотических материалах, как кремниевые или золотые нанопровода, новый датчик не требует специальных технологий производства или даже чистой комнаты. Его можно сделать из любого проводящего материала.

Этот сверхчувствительный упругий датчик деформации может быть встроен в текстильные изделия и мягкие роботизированные системы. Предоставлено: Олувасеун Арароми / Harvard SEAS.

Исследователи проверили устойчивость датчика, порезав его скальпелем, ударив молотком, переехав его автомобилем и бросив в стиральную машину десять раз. Датчик выходил из каждого теста невредимым.

Чтобы продемонстрировать его чувствительность, исследователи встроили датчик в тканевый рукав на руку и попросили участника эксперимента делать различные жесты рукой. Датчики обнаружили изменения в мышцах предплечья субъекта через ткань, а машинное обучение алгоритма успешно классифицировало все телодвижения.

Мориц Грауле, аспирант SEAS, демонстрирует тканевый рукав со встроенными датчиками. Предоставлено: Олувасеун Арароми / Harvard SEAS.

Рукав, который использовался для проверки нового датчика, можно использовать во всем: от моделирования виртуальной реальности и создания спортивной одежды до клинической диагностики нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона.

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

НАСА: Луна будет отражать яркий земной свет в ноябре

Недавно обнаруженный примат уже на грани исчезновения, хотя вид живет миллион лет

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости