Новый датчик для умного текстиля выживает даже в стиральной машине

Ученые из Гарвардской школы инженерии и прикладных наук им. Джона А. Полсона и Института биологической инженерии Висса разработали сверхчувствительный и надежный датчик деформации. Его можно встраивать в текстиль и мягкие роботизированные системы. Исследование опубликовано в журнале Nature.

«Современные мягкие тензодатчики чувствительны, но очень хрупки, — объясняет проблему Олувасеун Арароми, первый автор статьи. — Проблема в том, что высокочувствительные датчики обычно очень хрупкие, а прочные датчики — не очень чувствительны».

В конце концов исследователи создали подходящий дизайн.

В отличие от современных высокочувствительных датчиков, которые основаны на таких экзотических материалах, как кремниевые или золотые нанопровода, новый датчик не требует специальных технологий производства или даже чистой комнаты. Его можно сделать из любого проводящего материала.

Этот сверхчувствительный упругий датчик деформации может быть встроен в текстильные изделия и мягкие роботизированные системы. Предоставлено: Олувасеун Арароми / Harvard SEAS.

Исследователи проверили устойчивость датчика, порезав его скальпелем, ударив молотком, переехав его автомобилем и бросив в стиральную машину десять раз. Датчик выходил из каждого теста невредимым.

Чтобы продемонстрировать его чувствительность, исследователи встроили датчик в тканевый рукав на руку и попросили участника эксперимента делать различные жесты рукой. Датчики обнаружили изменения в мышцах предплечья субъекта через ткань, а машинное обучение алгоритма успешно классифицировало все телодвижения.

Мориц Грауле, аспирант SEAS, демонстрирует тканевый рукав со встроенными датчиками. Предоставлено: Олувасеун Арароми / Harvard SEAS.

Рукав, который использовался для проверки нового датчика, можно использовать во всем: от моделирования виртуальной реальности и создания спортивной одежды до клинической диагностики нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Паркинсона.

Читать также

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

НАСА: Луна будет отражать яркий земной свет в ноябре

Недавно обнаруженный примат уже на грани исчезновения, хотя вид живет миллион лет

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые заглянули внутрь нейтронных звезд, используя квантовую физику
Космос
Квантовые симуляторы: объяснение от ученого
Мнения
Источник в СМИ назвал возможную причину сбоя рунета
Новости
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос
Илон Маск: Neuralink поставил мозговой имплант третьему пациенту
Новости
В Китае дроны вызвали снегопад в горах, чтобы решить проблему с недостатком воды
Новости
«Сестра Клеопатры» оказалась римским больным подростком
Наука