Ученые взломали робот-пылесос для удаленной записи разговоров пользователей

Команда исследователей из Университета Мэриленда продемонстрировала, что популярные бытовые роботы-пылесосы можно удаленно взломать и использовать в качестве микрофонов. Ученые представили свою работу на конференции SenSys 2020 в Японии.

Исследователи собрали информацию из лазерной навигационной системы в популярном вакуумном роботе-пылесосе и применили методы обработки сигналов и глубокого обучения для восстановления речи и определения звуков телевизора в той же комнате, где находилось и устройство.

Эта работа демонстрирует потенциал любого устройства, использующего технологию обнаружения и определения расстояния (лидар), которое можно использовать для сбора звука, несмотря на отсутствие микрофона.

«Мы приветствуем эти устройства в наших домах и не подозреваем, как их можно использовать, — объясняет Нирупам Рой, доцент факультета компьютерных наук Университета Мэриленда, один из авторов исследования. — Но мы наглядно показали: несмотря на то, что у роботов-пылесосов нет микрофонов, можно перепрофилировать системы, которые они используют для навигации, чтобы шпионить за пользователями и потенциально раскрывать личную информацию».

Лидарные навигационные системы в домашних вакуумных роботах-пылесосах освещают лазерным лучом комнату и считывают отражение лазера от близлежащих объектов. Робот использует отраженные сигналы, чтобы избегать столкновений при движении по дому.

Исследователи перепрофилировали лазерную навигационную систему на вакуумном роботе (справа), чтобы улавливать звуковые колебания и улавливать человеческую речь, отражающуюся от объектов, таких как мусорный бак, установленный рядом с динамиком компьютера на полу. Предоставлено: Шрирам Сами

Эксперты по конфиденциальности предположили, что карты, созданные вакуумными роботами-пылесосами, которые часто хранятся в облаке, потенциально нарушают конфиденциальность пользователей. Рекламодатели могут запросто получить доступ к информации о размере дома, который предполагает уровень дохода, и другую информацию, связанную с образом жизни. Рой и его команда задались вопросом, может ли лидар этих роботов также представлять потенциальную угрозу безопасности в качестве устройств записи звука в домах или на работе пользователей.

Звуковые волны заставляют объекты вибрировать, и эти колебания вызывают небольшие изменения в отражающемся от объекта свете. Лазерные микрофоны, используемые в шпионаже с 1940-х годов, способны преобразовывать эти вариации обратно в звуковые волны. Но лазерные микрофоны полагаются на направленный лазерный луч, отражающийся от очень гладких поверхностей, таких как стеклянные окна.

С другой стороны, вакуумный лидар сканирует окружающую среду с помощью лазера и улавливает свет, рассеянный обратно объектами неправильной формы и плотности. Рассеянный сигнал, полученный датчиком робота, предоставляет только часть информации, необходимой для восстановления звуковых волн. Исследователи не были уверены, можно ли использовать лидарную систему робота-пылесоса для работы в качестве микрофона и можно ли интерпретировать сигнал в значимые звуковые сигналы в принципе.

И все же исследователи взломали робот-пылесос, чтобы показать, что они контролируют положение лазерного луча и отправляют полученные данные на свои ноутбуки через Wi-Fi, при этом не мешая навигации устройства. 

Далее они провели эксперименты с двумя источниками звука. Одним из источников был человеческий голос, а другим — звук из различных шоу, воспроизводимых через звуковую панель телевизора. Затем Рой и его коллеги зафиксировали лазерный сигнал, воспринимаемый навигационной системой вакуумного робота-пылесоса, когда он отражался от различных объектов, расположенных рядом с источником звука. Среди предметов были мусорное ведро, картонная коробка, контейнер для еды и мешок для мусора — предметы, которые обычно можно найти на полу.

Исследователи передавали полученные сигналы через алгоритмы глубокого обучения. Их компьютерная система, которую они называют LidarPhone, идентифицировала речь в разговоре и телешоу по минутной записи с точностью более 90%. 

Читать также

Из-за движения плит дно Тихого океана сейчас находится глубоко под Китаем

Нейроны в мозге человека и сеть галактик оказались похожи

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости
Китайские ученые превратили мох в губку, которая впитывает нефть
Наука
Университет Иннополис запускает бесплатные экскурсии в Центр робототехники
Иннополис
Интерактивная карта клетки человека раскрывает тайны детского рака костей
Наука
«Уэбб» раскрыл детали космической катастрофы: как звезда поглотила планету
Космос
Российский госсектор потратил 2,4 млрд рублей за год на оборудование для ИИ
Новости
Китайская компания анонсировала первый матч по боксу между роботами
Новости
Эта черная дыра «проснулась» настолько голодной, что нарушила все модели ученых
Космос
Мошенники начали использовать схему с домофоном, чтобы красть деньги с банковских карт
Новости
Галактика-соседка Млечного Пути начинает разрушаться: что происходит
Космос
Россиян поздравили с Днем космонавтики прямо с МКС
Космос
Разработаны «бактерии-шпионы»: они посылают сигнал, заметный с высоты
Наука
Ученые разработали «плащ-невидимку» для нейронов для лечения Паркинсона
Наука
В России разработали проект строительства атомной электростанции на Луне
Космос
Пробуждение гиганта: яркие вспышки наблюдали у проснувшейся черной дыры
Космос