Ученые взломали робот-пылесос для удаленной записи разговоров пользователей

Команда исследователей из Университета Мэриленда продемонстрировала, что популярные бытовые роботы-пылесосы можно удаленно взломать и использовать в качестве микрофонов. Ученые представили свою работу на конференции SenSys 2020 в Японии.

Исследователи собрали информацию из лазерной навигационной системы в популярном вакуумном роботе-пылесосе и применили методы обработки сигналов и глубокого обучения для восстановления речи и определения звуков телевизора в той же комнате, где находилось и устройство.

Эта работа демонстрирует потенциал любого устройства, использующего технологию обнаружения и определения расстояния (лидар), которое можно использовать для сбора звука, несмотря на отсутствие микрофона.

«Мы приветствуем эти устройства в наших домах и не подозреваем, как их можно использовать, — объясняет Нирупам Рой, доцент факультета компьютерных наук Университета Мэриленда, один из авторов исследования. — Но мы наглядно показали: несмотря на то, что у роботов-пылесосов нет микрофонов, можно перепрофилировать системы, которые они используют для навигации, чтобы шпионить за пользователями и потенциально раскрывать личную информацию».

Лидарные навигационные системы в домашних вакуумных роботах-пылесосах освещают лазерным лучом комнату и считывают отражение лазера от близлежащих объектов. Робот использует отраженные сигналы, чтобы избегать столкновений при движении по дому.

Исследователи перепрофилировали лазерную навигационную систему на вакуумном роботе (справа), чтобы улавливать звуковые колебания и улавливать человеческую речь, отражающуюся от объектов, таких как мусорный бак, установленный рядом с динамиком компьютера на полу. Предоставлено: Шрирам Сами

Эксперты по конфиденциальности предположили, что карты, созданные вакуумными роботами-пылесосами, которые часто хранятся в облаке, потенциально нарушают конфиденциальность пользователей. Рекламодатели могут запросто получить доступ к информации о размере дома, который предполагает уровень дохода, и другую информацию, связанную с образом жизни. Рой и его команда задались вопросом, может ли лидар этих роботов также представлять потенциальную угрозу безопасности в качестве устройств записи звука в домах или на работе пользователей.

Звуковые волны заставляют объекты вибрировать, и эти колебания вызывают небольшие изменения в отражающемся от объекта свете. Лазерные микрофоны, используемые в шпионаже с 1940-х годов, способны преобразовывать эти вариации обратно в звуковые волны. Но лазерные микрофоны полагаются на направленный лазерный луч, отражающийся от очень гладких поверхностей, таких как стеклянные окна.

С другой стороны, вакуумный лидар сканирует окружающую среду с помощью лазера и улавливает свет, рассеянный обратно объектами неправильной формы и плотности. Рассеянный сигнал, полученный датчиком робота, предоставляет только часть информации, необходимой для восстановления звуковых волн. Исследователи не были уверены, можно ли использовать лидарную систему робота-пылесоса для работы в качестве микрофона и можно ли интерпретировать сигнал в значимые звуковые сигналы в принципе.

И все же исследователи взломали робот-пылесос, чтобы показать, что они контролируют положение лазерного луча и отправляют полученные данные на свои ноутбуки через Wi-Fi, при этом не мешая навигации устройства. 

Далее они провели эксперименты с двумя источниками звука. Одним из источников был человеческий голос, а другим — звук из различных шоу, воспроизводимых через звуковую панель телевизора. Затем Рой и его коллеги зафиксировали лазерный сигнал, воспринимаемый навигационной системой вакуумного робота-пылесоса, когда он отражался от различных объектов, расположенных рядом с источником звука. Среди предметов были мусорное ведро, картонная коробка, контейнер для еды и мешок для мусора — предметы, которые обычно можно найти на полу.

Исследователи передавали полученные сигналы через алгоритмы глубокого обучения. Их компьютерная система, которую они называют LidarPhone, идентифицировала речь в разговоре и телешоу по минутной записи с точностью более 90%. 

Читать также

Из-за движения плит дно Тихого океана сейчас находится глубоко под Китаем

Нейроны в мозге человека и сеть галактик оказались похожи

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики придумали, как раскрыть тайну темной материи
Космос
Ученые рассказали, как экстремальный холод влияет на сон
Наука
Марсианский метеорит раскрыл тайны воды на Красной планете
Космос
Хакеры удаленно взломали компьютер, используя соседний Wi-Fi
Новости
«Уэбб» заснял три огромные «невозможные» галактики
Космос
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии