Сверточная нейронная сеть ошибается так же, как и мозг из-за оптического обмана

Сверхточная нейронная сеть (CNN) — это тип искусственной нейронной сети, в которой нейроны организованы в рецептивные поля так же, как и нейроны в зрительной коре мозга. Ученые выяснили, что CNN склонны ошибаться из-за оптических иллюзий, как и мозг.

Сегодня сверточные нейронные сети (CNN) используются во множестве автономных систем. Например, для обнаружения и распознавания лиц, автономных транспортных средств и многих других задач. Этот тип сети очень эффективен в сегментации и классификации изображений.

Свёрточные сети вдохновлены зрительной системой человека. В исследовании, опубликованном в расширенном онлайн-издании журнала Vision Research, изучается феномен визуальных иллюзий в сверточных сетях по сравнению с их влиянием на человеческое зрение. Исследование проводилось сотрудниками Департамента информационных и коммуникационных технологий (DTIC) при участии исследователя Хесуса Мало из Университета Валенсии.

CNN схожи с нашей визуальной системой. Ученым стало интересно, страдают ли сверточные сети как и человеческий мозг от визуальных иллюзий. «Визуальные иллюзии — это изображения, которые наш мозг воспринимает иначе, чем они действительно есть», — объясняет Гомес Вила, первый автор исследования.

Во всех трех случаях Саграда Фамилия одного цвета, но выглядит по-разному из-за окружающих цветов. Это визуальная иллюзия. Предоставлено: Universitat Pompeu Fabra

Ученые обучили CNN выполнять простые задачи, на которое способно человеческое зрение — шумоподавление и удаление размытости. Они заметили, что CNN, обученные в экспериментальных условиях, также «обманываются» яркими и цветными визуальными иллюзиями, как и мозг.

Результаты этого исследования согласуются с давней гипотезой, согласно которой визуальные иллюзии низкого уровня рассматриваются как побочный продукт оптимизации естественной среды (которую человек видит в повседневной жизни). Между тем, эти результаты подчеркивают ограничения и различия между зрительной системой человека и искусственными нейронными сетями CNN.

Читать также

Ученые установили причину взрыва в Бейруте по социальным сетям

Из-за движения плит дно Тихого океана сейчас находится глубоко под Китаем

Исследование: таяние вечной мерзлоты оживляет древних микробов

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос