MIT представил систему для создания роботов любой формы

Ученые из MIT представили модель, которая генерирует наилучшие формы роботов, основываясь на деталях и местности, где они будут использоваться. Устройства получаются очень необычными, но хорошо справляются с перемещениями.

Исследователи из MIT представили способ, с помощью которого модель может автоматически сгенерировать роботизированный корпус. Она основывается на имеющихся деталях и рельфе местности, на котором будет работать устройство. Система также понимает, какие препятствия нужно преодолевать роботу. Ведущий автор статьи, Аллан Чжао, сообщил MIT News, что, несмотря на разнообразие задач, для которых используются роботы, их конструкции, как правило, все очень похожи по форме или дизайну.

Роботы часто имитируют тела людей, животных или транспортных средств, с колесами и гусеницами для перемещения. Но исследователи отмечают, что это не всегда самая полезная и эффективная форма. Поэтому единственные ограничения модели RoboGrammar — это практические, связанные со строительством роботов. Например, в одной из симуляций, где рельеф местности был шероховатым с большим количеством поворотов, дизайн робота больше похож на крокодила, при этом в симуляции устройство действительно хорошо справлялось с перемещениями.

Пока система не может создавать роботов без участия человека. Но исследователи отмечают, что это первый шаг на пути к тому, чтобы сделать устройства эффективнее. Следующий шаг команды — представить первые прототипы и испытать их в реальной жизни. Ученые добавили, что система может принести пользу как инженерам, так и разработчикам сгенерированных видеоигр, которым необходимо быстро и эффективно создавать многолюдные среды.

Ранее ученые из США представили робота на основе ИИ, который умеет переставлять предметы на полке. В симуляторе его эффективность была очень высокой, а в реальной жизни составит около 80%. Система умеет предсказывать местоположение объекта, даже когда видна лишь его часть. В ней также используется технология Google — контактный онлайн-интерфейс COntext Inference (COCOI), который внедряет свойства физических объектов в простую систему.


Читать также

Найдено предполагаемое царство исчезнувших хеттов. Что обнаружили археологи?

Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное

Материя около черной дыры впервые была получена в лаборатории. Что это значит?

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Новая система от Google распознает контент, который сделал ИИ
Новости
Приехали: почему россияне пересаживаются с прокатных на личные электросамокаты
Новости
Очередные тарифы Трампа сломают интернет: что нас ждет
Новости
За мигрантами в Москве будут следить через смартфоны: как работает эксперимент
Новости
Нейросеть, которая ускоряет разработку лекарств, сделали в России
Наука
Российский аналог Raspberry Pi на процессоре СКИФ создали в Новосибирске
Новости
Посмотрите на очки Android XR от Google: главное с презентации
Новости
«Кошачий» грипп: ждать ли  новой пандемии и опасного для людей штамма
Наука
Органические солнечные панели: принцип работы и сферы применения
Мнения
Это сбивает с толку: жертвы сами звонят мошенникам, чтобы «спасти аккаунт»
Новости
Загадочная гигантская крыса впервые попала на камеру в горах Новой Гвинеи
Наука
Юпитер был в два раза больше на заре формирования Солнечной системы
Космос
Генетически модифицированные пауки произвели светящиеся нити паутины
Новости
Палеонтологи выяснили, когда на Земле появились первые цветы
Наука
«Тантор Лабс» представила первую российскую машину баз данных на процессоре Baikal-S
Новости
Телеком-рынок России превысил 2 трлн рублей, но рост отстает от инфляции
Новости
Мельчайшие детали активности Солнца рассмотрели на кадрах в 8K
Космос
Почему постройки Древнего Рима стоят уже 2000 лет, а современные здания трескаются через 100
Наука
Неизвестную форму материи нашли в далекой галактике
Космос
Мошенники начали использовать данные с сайтов судов: как работает обманная схема
Новости