Исследователи из Университета Беркли разработали устройство, которые можно использовать для управления протезами и электронными устройствами. Прибор использует комбинацию биосенсоров и программного обеспечения на основе ИИ для идентификации жестов, которые человек хочет показать. Для этого оно анализирует импульсы.
Это далеко не первая система распознавания жестов, предназначенная для взаимодействия человека и компьютера, но в новой системе представили уникальные преимущества. К примеру, быстрый алгоритм вычислений в нейростике, который обновляется по мере получения новой информации.
«В распознавании жестов ваши сигналы со временем будут меняться, и это может повлиять на производительность модели. Нам удалось значительно повысить точность классификации, обновив модель на приборе», — отметили ученые.
Исследователи выбрали материал для своего устройства благодаря его гибкости, которая позволяет соответствовать движениям мышц предплечья. Матрица состоит из 64 электродов, каждый из которых обнаруживает электрические сигналы от разных точек на руке. Эти данные поступают в электрический чип, он использует алгоритм связывания сигналов с конкретными жестами руки.
Команда тренировала алгоритм, наматывая повязку на предплечье пользователя и инструктируя его выполнять десятки жестов. При тестировании система точно классифицировала 21 сигнал от руки, включая кулак, большой палец вверх и подсчет цифр пальцами на руке.
Читать далее:
Посмотрите на самые красивые снимки «Хаббла». Что увидел телескоп за 30 лет?
Древние люди спасались от холода спячкой
Астрономы обнаружили «интригующий сигнал» от ближайшей к Солнцу звездной системы