Новая система с машинным обучением определяет болезни по пробам воздуха лучше собак

Команда исследователей из Массачусетского технологического института (MIT) и других учреждений разработала систему, которая может определять химическое и микробное содержание пробы воздуха с даже большей чувствительностью, чем нос собаки.

Многочисленные исследования показали, что обученные собаки могут обнаруживать многие виды заболеваний, включая рак легких, груди, яичников, мочевого пузыря и простаты и, возможно, COVID-19, просто по запаху. В некоторых случаях, связанных, например, с раком простаты, собаки с 99% вероятностью обнаруживали заболевание, обнюхивания образцов мочи пациентов.

Но для дрессировки таких собак нужно время. Ученые искали способы автоматизировать удивительные обонятельные способности собачьего носа и мозга в компактном устройстве. Теперь команда исследователей из MIT и других учреждений разработала систему, которая может определять химическое и микробное содержание пробы воздуха с даже большей чувствительностью, чем нос собаки. Ученые объединили ее с моделью машинного обучения, которая выявляет отличительные характеристики образцов, сигналящих о болезни.

Открытия, которые, по словам исследователей, когда-нибудь могут привести к созданию автоматизированной системы обнаружения запахов, достаточно маленькой, чтобы ее можно было встроить в мобильный телефон, опубликованы в журнале PLoS ONE в статье Клэр Гест из компании Medical Detection Dogs в Великобритании. Также в проекте приняли участие исследователь Андреас Мершин из MIT и еще 18 ученых из университета Джона Хопкинса, Фонда рака простаты и ряда других институтов и организаций.

Схема исследования для испытания обоняния собак. (A) Две собаки, Флорин и Мидас, выбранные для участия в испытании. (B) Изображение презентационных емкостей. (C) Тестовые емкости помещают в металлический рычаг, прикрепленный к карусели. (D) Сравнение показаний к биопсийно-отрицательному контролю и образцам рака в двойном слепом исследовании. Эта таблица показывает, что из 21 контрольного образца Флорин дал 5 ложноположительных показаний, что дало 76,2% специфичности по сравнению с 6 ложноположительными показаниями Мидас, что привело к 70% специфичности. Обе собаки правильно указали 5 из 7 целевых образцов, что дало чувствительность 71,4. Предоставлено: PLOS ONE, )CC-BY 4.0, creativecommons.org/licenses/by/4.0/)

Последние несколько лет ученые совершенствуют миниатюрную детекторную систему, которая включает обонятельные рецепторы млекопитающих, стабилизированные для работы в качестве датчиков. Потоки данных обрабатываются в режиме реального времени с помощью возможностей обычного смартфона. По словам ученых, детекторы, оснащенные передовыми алгоритмами, разработанными с помощью машинного обучения, потенциально могут обнаружить ранние признаки заболевания гораздо раньше, чем обычный скрининг.

В последних тестах команда проверила 50 образцов мочи от подтвержденных случаев рака простаты и контрольной группы здоровых людей с использованием собак, обученных и обслуживаемых компанией Medical Detection Dogs в Великобритании, и миниатюрной системы обнаружения. Затем они применили программу машинного обучения, чтобы выявить любые сходства и различия между образцами, которые могут помочь сенсорной системе идентифицировать болезнь. При тестировании одних и тех же образцов искусственная система смогла сопоставить показатели успешности собак, причем оба метода набрали более 70%.

По словам ученых, миниатюрная система обнаружения на самом деле в 200 раз более чувствительна, чем нос собаки, с точки зрения способности обнаруживать и идентифицировать крошечные следы различных молекул. Это уже подтверждено контролируемыми тестами, санкционированными DARPA. Чтобы грамотно интерпретировать молекулы ученые использовали машинное обучение. Их цель — попытаться найти неуловимые закономерности, которые собаки могут вывести из запаха, но люди не могут понять с помощью химического анализа.


Читать далее

Создана первая точная карта мира. Что не так со всеми остальными?

Какие бывают дроны и когда появятся пассажирские аэротакси

Посмотрите на самые красивые снимки «Хаббла». Что увидел телескоп за 30 лет?

DARPA — Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США — управление Министерства обороны США, отвечающее за разработку новых технологий для использования в интересах вооружённых сил.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии
Intel случайно упомянула о планах по разработке ИИ-ускорителя
Новости
S.T.A.L.K.E.R. 2: Heart of Chornobyl вышел спустя 15 лет: цены, патчи, бесплатный контент и концовка
Новости
Посмотрите, как прототип космоплана Aurora разогнали до 1,1 Маха 
Новости
Российских айтишников обяжут преподавать в вузах: кого это коснется
Новости
Киберспорт в России сегодня: плюсы и минусы разных бизнес-моделей
Мнения
Одинокого дельфина нашли в Балтийском море: он «разговаривает» сам с собой
Наука
Физики обнаружили сразу три формы хаоса
Наука
Российского хакера экстрадировали в США за создание вируса-вымогателя
Новости
Ученые впервые раскрыли форму короны черной дыры
Космос
Названы сроки запуска аналога Apple Pay в России
Новости
В России придумали, как искать телефонных мошенников по голосу
Новости
Лазерную связь в космосе предложили использовать, чтобы фотографировать черные дыры
Космос
Чат-бот Google научили запоминать пользователей
Новости