Intel представил разработку для тренировки профессиональных спортсменов

Intel представила новую программу, которая фиксирует движение спортсменов и анализирует их с помощью ИИ. Разработка помогает улучшить тренировки и не включает в себя датчики, которые крепятся на тело.

Компания Intel заявила о том, что их технология 3D Athlete Tracking (3DAT) используется компанией Exos, которая специализируется на обучении профессиональных спортсменов.

Технология Intel 3DAT фиксирует расположение скелета спортсмена во время бега, используя видеокамеру, работающую со скоростью 60 кадров в секунду. Затем эти данные анализируются с помощью возможностей Intel Deep Learning Boost AI, которые были встроены в последнее поколение масштабируемых процессоров Intel Xeon, работающих в облаке.

Цель программы в том, чтобы упростить понимание того, как различные типы скелетных структур могут дать одному спортсмену преимущество над другими.

Используя эти данные, тренеры и спортсмены могут оптимизировать режимы тренировок. Информация о скорости, ускорении и биомеханике появляется в отчетах, которые передаются тренерам и спортсменам. Эти данные могут быть решающими, потому что разница между тем, кто выигрывает гонку сводится к десятым долям секунды.

Самое важное в их подходе в том, что спортсмену не нужно прикреплять датчики к телу. Все данные фиксируются с помощью портативной камеры, которую можно использовать в помещении или на улице.

Большинство профессиональных спортивных команд уже используют аналитику для оценки игроков. Exos работает со многими футбольными командами колледжей, которые готовятся к трансферам в большие клубы.


Читать далее

Из-за Солнца атмосфера Земли потеряет весь свободный кислород

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Аборты и наука: что будет с детьми, которых родят

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в России: что доступно пользователям
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука