ИИ научился считывать мысли человека и визуализировать внешность, которая ему нравится

Международная команда ученых считала предпочтения людей и сгенерировала внешность, которую они считают симпатичной. 80% из них прошли «испытание на привлекательность».

Команда исследователей разработала искусственный интеллект (ИИ) для чтения мыслей. Он считывает личные предпочтения человека и может создать портрет с внешностью, которая будет привлекать пользователя. Система использует предпочтения человека для создания портретов симпатичных людей, которых на самом деле не существует.

Об этом заявили ученые из Университета Хельсинки и Копенгагена. Они опубликовали статью с подробным описанием системы, с помощью которой интерфейс компьютер-мозг используется для передачи данных в систему ИИ. Затем она интерпретирует данные и использует их для обучения генератора изображений.

После того, как предпочтения пользователя были интерпретированы, машина генерировала новую серию изображений, настроенную таким образом, чтобы быть более привлекательными для пользователя. После анализа исследователи обнаружили, что 80% персонализированных изображений, генерируемых машиной, выдержали испытание на привлекательность.

Первоначально исследователи поставили перед генеративной нейронной сетью (GAN) задачу создания сотен искусственных портретов. Изображения показали 30 добровольцам, которых просили обратить внимание на лица, которые они считают привлекательными, в то время как их ответы мозга были записаны с помощью ЭЭГ.

Затем исследователи проанализировали данные ЭЭГ с помощью машинных методов обучения, соединяя отдельные данные через мозговой компьютер-интерфейс (BCI) с генеративной нейронной сетью.

Исследователи отмечают, что в руках корпораций этот инструмент может стать «пугающим». Некоторые компании могут сознательно генерировать изображения и настроить более релевантную таргетированную рекламу или политические кампании.


Появилась первая панорама Марса. Она состоит из 142 фото!

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Посмотрите на новые снимки Марса от китайского зонда «Тяньвэнь-1»

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
На спутнике Сатурна обнаружили аномалию: реки Титана не образуют дельт
Космос
Марсоход обнаружил крупные углеродные отложения на Марсе
Космос
Посмотрите на детальные 3D-модели остатков от взрывов сверхновых
Космос
Крошечные спутники НАСА наблюдали солнечную корону и солнечный ветер
Космос
Хирурги провели пересадку, при которой сердце не переставало биться
Наука
Найдены странные материалы, которые нарушают законы термодинамики
Наука
VR-приложение для снижения тревожности сделали студенты из Чечни
Наука
1 Гб за 3 секунды: китайцы представили флеш-память, которая быстрее оперативки
Новости
Уничтожать нельзя оставить: в России придумали, что делать с борщевиком
Наука
На этой планете нашли признаки жизни: теперь мы знаем, как она выглядит
Космос
Мошенники стали использовать символы Пасхи в схемах в Telegram: как защитить себя
Новости
Китай вывел на максимум экспериментальный ториевый реактор: США это не удалось
Наука
Discord вводит проверку пользователей с помощью биометрии: как это будет работать
Новости
«Солнцезащитный крем» и одежда могли помочь Homo sapiens пережить неандертальцев
Наука
Эта частица раскроет тайну невидимой Вселенной: физики впервые создали ее аналог 
Космос
Климатические аномалии помогли варварам завоевать римскую Британию
Наука
Ответ найден: как крокодилам удалось пережить два массовых вымирания
Наука
Оказалось, кошки не такие уж древние, как все считали
Наука
Терапия стволовыми клетками уменьшила тремор у пациентов с Паркинсоном
Наука
Неуловимый гигантский кальмар впервые попал на видео в естественной среде
Наука