Распознавание птичьих песен — сложный процесс. Ядро приложения BirdNET — алгоритм на базе искусственного интеллекта, подключенный к серверу в Технологическом университете Хемница. Искусственная нейронная сеть определяет записанный голос птицы после запроса. Учитывая это, ученые поставили задачу убедиться, что скорость работы приложения не пострадает из-за количества пользователей — и, следовательно, поисковых запросов. Разработчики уверяют, что им это удалось.
После завершения тестового запуска с исследовательской группой в Индии уровень идентификации местных видов птиц составил от 80% до 85%. Это значение вряд ли можно увеличить, потому что при записи криков птиц на открытом воздухе часто звучат различные окружающие шумы, объясняют ученые. Но в большинстве случаев приложение распознает соответствующий птичий крик без проблем.
Краткий обзор приложения BirdNET
Задача: автоматическое распознавание криков птиц на основе коротких аудиозаписей. Приложение анализирует звуковую волну птичьего крика, а также местоположение и дату записи. На основе данных ИИ решает, можно ли услышать тот или иной вид птиц. После определения вида о каждой птице представлены подробные сведения. Свои наблюдения можно сохранять и делиться с друзьями. Каждое наблюдение регистрируется анонимно и оценивается в исследовательских целях. Отзывы пользователей постоянно включаются в дизайн приложения и реализованные функции.
Приложение разработано, чтобы помочь людям лучше узнать окружающую их среду и, в идеале, повысить их экологическую осведомленность. Однако оно полезно не только для отдыха, но и для орнитологических исследований, заключают ученые. Оно способствует повышению осведомленности о биоразнообразии природы и его исследованию.
Читать далее
Уран получил статус самой странной планеты в Солнечной системе. Почему?
Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?