Исследователи сняли первые 3D-изображения внутри живой мыши

Исследователи представили новый метод микроскопии, который позволяет визуализировать ткани животных. Он поможет изучать биологические явления еще детальнее.

Ученые разработали новую методику микроскопии, она позволяет получать трехмерные изображения субклеточных структур сверхвысокого разрешения из биологических тканей на глубине около 100 мкм. Этот метод поможет выявить изменения, которые происходят в нейронах с течением времени, во время обучения или в результате болезни.

Новый подход — это расширенная микроскопия, основанная на методе подавления спонтанного испускания (STED) — прорывной методики, позволяющей достичь наноразмерного разрешения за счет преодоления дифракционного предела оптических микроскопов. За разработку этой методики Штефан Хелл получил Нобелевскую премию по химии в 2014 году.

«Наш микроскоп — это первый в мире прибор, который позволяет достичь 3-D STED разрешения глубоко внутри живой ткани, — отметили исследователи. — Такие достижения в технологии глубокой визуализации тканей позволят исследователям напрямую визуализировать субклеточные структуры и динамику в их родной среде. Способность изучать клеточное поведение имеет решающее значение для получения полного понимания биологических явлений для биомедицинских исследований и развития фармацевтики».

STED-микроскопия чаще всего используется для отображения культивируемых клеточных образцов. Использование методики для получения изображений толстых тканей или животных намного сложнее. Это ограничение возникает из-за того, что ткань не позволяет свету проникать глубоко и правильно фокусироваться, тем самым ухудшая возможности микроскопа по достижению сверхвысокого разрешения.

Для решения этой задачи исследователи объединили STED-микроскопию с двухфотонным возбуждением (2PE) и адаптивной оптикой. Эта технология корректирует искажения в форме света, оптические аберрации, которые возникают при визуализации в ткани и через нее.


Читать далее:

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Mars Express помог выяснить, куда и как исчезла вода с Красной планеты

Самое таинственное природное явление. Откуда берется шаровая молния и чем она опасна?

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Физики придумали, как раскрыть тайну темной материи
Космос
Ученые рассказали, как экстремальный холод влияет на сон
Наука
Марсианский метеорит раскрыл тайны воды на Красной планете
Космос
Хакеры удаленно взломали компьютер, используя соседний Wi-Fi
Новости
«Уэбб» заснял три огромные «невозможные» галактики
Космос
Телескоп запечатлел столкновение галактик на скорости 3,2 млн км/ч
Космос
Укус вместо укола: создана вакцина от малярии, распространяемая комарами
Наука
Физики определили форму отдельного фотона
Наука
Создатели ChatGPT планируют выпустить собственный браузер
Новости
Плотность промышленных роботов в мире удвоилась за семь лет
Новости
В Гибралтаре нашли «фабрику», на которой неандертальцы варили клей
Наука
Nvidia раскрыла, какие товары компании будут в дефиците и когда
Новости
Посмотрите на первое в истории фото звезды из другой галактики
Космос
Чрезвычайно молодую планету нашли у звезды с «кривым» диском
Космос
Предложен способ навигации дронов без GPS: по «отпечаткам рельефа»
Новости
Ученые раскрыли тайну гигантских черных дыр ранней Вселенной
Космос
Microsoft и Atom Computing выпустят коммерческий квантовый компьютер в 2025 году
Новости
Создан робот-голубь, который летает как настоящая птица
Наука
На страницах тысячелетнего Голубого Корана нашли скрытый текст
Наука
Уязвимость ИИ: типы атак LLM-injection и способы защиты от них
Технологии