Исследователи сняли первые 3D-изображения внутри живой мыши

Исследователи представили новый метод микроскопии, который позволяет визуализировать ткани животных. Он поможет изучать биологические явления еще детальнее.

Ученые разработали новую методику микроскопии, она позволяет получать трехмерные изображения субклеточных структур сверхвысокого разрешения из биологических тканей на глубине около 100 мкм. Этот метод поможет выявить изменения, которые происходят в нейронах с течением времени, во время обучения или в результате болезни.

Новый подход — это расширенная микроскопия, основанная на методе подавления спонтанного испускания (STED) — прорывной методики, позволяющей достичь наноразмерного разрешения за счет преодоления дифракционного предела оптических микроскопов. За разработку этой методики Штефан Хелл получил Нобелевскую премию по химии в 2014 году.

«Наш микроскоп — это первый в мире прибор, который позволяет достичь 3-D STED разрешения глубоко внутри живой ткани, — отметили исследователи. — Такие достижения в технологии глубокой визуализации тканей позволят исследователям напрямую визуализировать субклеточные структуры и динамику в их родной среде. Способность изучать клеточное поведение имеет решающее значение для получения полного понимания биологических явлений для биомедицинских исследований и развития фармацевтики».

STED-микроскопия чаще всего используется для отображения культивируемых клеточных образцов. Использование методики для получения изображений толстых тканей или животных намного сложнее. Это ограничение возникает из-за того, что ткань не позволяет свету проникать глубоко и правильно фокусироваться, тем самым ухудшая возможности микроскопа по достижению сверхвысокого разрешения.

Для решения этой задачи исследователи объединили STED-микроскопию с двухфотонным возбуждением (2PE) и адаптивной оптикой. Эта технология корректирует искажения в форме света, оптические аберрации, которые возникают при визуализации в ткани и через нее.


Читать далее:

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Mars Express помог выяснить, куда и как исчезла вода с Красной планеты

Самое таинственное природное явление. Откуда берется шаровая молния и чем она опасна?

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден способ сверхскоростной передачи тепла для быстрого охлаждения электроники
Наука
Условия жизни лошадей в Средневековом Новгороде восстановили по зубам
Наука
Под видом модов для Minecraft и других игр в Telegram распространяют вирусы
Новости
ИИ от создателей TikTok потеснил GPT-4o в рейтинге генераторов изображений
Новости
В России нашли минерал, который поможет изучить ядро Земли и космические тела
Космос
Анализ метеорита поставил под сомнение гипотезу о происхождении воды на Земле
Космос
«Яндекс» научил поиск решать задачи по алгебре для старшеклассников
Новости
Найдена недостающая часть Вселенной: где она скрывалась
Космос
VR в строительстве: как избежать ошибок на сотни миллионов
Мнения
44 планеты, похожие на Землю, нашли в Млечном Пути
Космос
Тайну космоса, которой больше 60 лет, наконец-то раскрыли
Космос
В «дубайском» шоколаде нашли опасные для жизни вещества
Наука
Хакеры атаковали пять оборонных предприятий России
Новости
Как ИИ повышает эффективность и снижает риски обогатительных предприятий
Мнения
«Джеймс Уэбб» изучил загадочные кольца погибшей звезды
Космос
Открыт прием заявок на ежегодную премию Digital Leaders 2025
Новости
GigaChat научился искать информацию в сети: Сбер обновил ИИ-помощника
Новости
Созданы очки с искусственным интеллектом для незрячих людей
Новости
Минобрнауки продолжит программу кешбэка для инвесторов университетских стартапов
Новости
OpenAI представила GPT-4.1: модель с улучшенными возможностями для программистов
Новости