Исследователи сняли первые 3D-изображения внутри живой мыши

Исследователи представили новый метод микроскопии, который позволяет визуализировать ткани животных. Он поможет изучать биологические явления еще детальнее.

Ученые разработали новую методику микроскопии, она позволяет получать трехмерные изображения субклеточных структур сверхвысокого разрешения из биологических тканей на глубине около 100 мкм. Этот метод поможет выявить изменения, которые происходят в нейронах с течением времени, во время обучения или в результате болезни.

Новый подход — это расширенная микроскопия, основанная на методе подавления спонтанного испускания (STED) — прорывной методики, позволяющей достичь наноразмерного разрешения за счет преодоления дифракционного предела оптических микроскопов. За разработку этой методики Штефан Хелл получил Нобелевскую премию по химии в 2014 году.

«Наш микроскоп — это первый в мире прибор, который позволяет достичь 3-D STED разрешения глубоко внутри живой ткани, — отметили исследователи. — Такие достижения в технологии глубокой визуализации тканей позволят исследователям напрямую визуализировать субклеточные структуры и динамику в их родной среде. Способность изучать клеточное поведение имеет решающее значение для получения полного понимания биологических явлений для биомедицинских исследований и развития фармацевтики».

STED-микроскопия чаще всего используется для отображения культивируемых клеточных образцов. Использование методики для получения изображений толстых тканей или животных намного сложнее. Это ограничение возникает из-за того, что ткань не позволяет свету проникать глубоко и правильно фокусироваться, тем самым ухудшая возможности микроскопа по достижению сверхвысокого разрешения.

Для решения этой задачи исследователи объединили STED-микроскопию с двухфотонным возбуждением (2PE) и адаптивной оптикой. Эта технология корректирует искажения в форме света, оптические аберрации, которые возникают при визуализации в ткани и через нее.


Читать далее:

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Mars Express помог выяснить, куда и как исчезла вода с Красной планеты

Самое таинственное природное явление. Откуда берется шаровая молния и чем она опасна?

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Экспериментальные российские спутники связи выведут на орбиту уже в этом году: что о них известно
Наука
Подо льдами Антарктиды нашли следы затерянного мира
Наука
Физики поняли, что произошло в первые секунды Вселенной: это их удивило
Космос
Секретный ИИ-гаджет от OpenAI принесет миллионы вдове Джобса: о чем идет речь
Новости
Отец устал слушать сына и «сбагрил» его ChatGPT: что из этого вышло
Новости
Выяснилось, что влияет на самооценку мужчин на самом деле
Наука
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости