Исследователи сняли первые 3D-изображения внутри живой мыши

Исследователи представили новый метод микроскопии, который позволяет визуализировать ткани животных. Он поможет изучать биологические явления еще детальнее.

Ученые разработали новую методику микроскопии, она позволяет получать трехмерные изображения субклеточных структур сверхвысокого разрешения из биологических тканей на глубине около 100 мкм. Этот метод поможет выявить изменения, которые происходят в нейронах с течением времени, во время обучения или в результате болезни.

Новый подход — это расширенная микроскопия, основанная на методе подавления спонтанного испускания (STED) — прорывной методики, позволяющей достичь наноразмерного разрешения за счет преодоления дифракционного предела оптических микроскопов. За разработку этой методики Штефан Хелл получил Нобелевскую премию по химии в 2014 году.

«Наш микроскоп — это первый в мире прибор, который позволяет достичь 3-D STED разрешения глубоко внутри живой ткани, — отметили исследователи. — Такие достижения в технологии глубокой визуализации тканей позволят исследователям напрямую визуализировать субклеточные структуры и динамику в их родной среде. Способность изучать клеточное поведение имеет решающее значение для получения полного понимания биологических явлений для биомедицинских исследований и развития фармацевтики».

STED-микроскопия чаще всего используется для отображения культивируемых клеточных образцов. Использование методики для получения изображений толстых тканей или животных намного сложнее. Это ограничение возникает из-за того, что ткань не позволяет свету проникать глубоко и правильно фокусироваться, тем самым ухудшая возможности микроскопа по достижению сверхвысокого разрешения.

Для решения этой задачи исследователи объединили STED-микроскопию с двухфотонным возбуждением (2PE) и адаптивной оптикой. Эта технология корректирует искажения в форме света, оптические аберрации, которые возникают при визуализации в ткани и через нее.


Читать далее:

Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?

Mars Express помог выяснить, куда и как исчезла вода с Красной планеты

Самое таинственное природное явление. Откуда берется шаровая молния и чем она опасна?

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука