Сверточные нейронные сети обучили брать кровь на анализ быстро и безболезненно

Исследователи из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) разработали первый прототип медицинской системы визуализации. Она позволит точнее и менее болезненно брать кровь у пациетов на анализ.

Новая разработка Сколтеха основана на использовании нейронных сетей для анализа изображений вен в ближнем ИК-диапазоне и проецирования рисунка вен прямо на тело пациента. Новый метод поможет упростить забор венозной крови и снизить ощущения дискомфорта у пациентов. Особенно обновенный процесс забора крови будет полезен людям с диабетом.

Подробности исследования опубликованы в сборнике трудов XVI Международной конференции по управлению, автоматизации, робототехнике и техническому зрению (ICARCV).

Ежедневно в мире выполняется около 20 миллионов анализов крови. Авторы статьи приводят данные, согласно которым в 45% случаев забор крови вызывает определенный дискомфорт у пациентов в силу различных причин, затрудняющих доступ к венам. Если вены плохо видны и не пальпируются, возникает риск травматизации при заборе крови. Также множественные или неточные проколы приводят к риску возникновения тахикардии. 

Доцент Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE), руководитель группы вычислительной визуализации Сколтеха Дмитрий Дылов и его коллеги разработали интеллектуальный сканер вен ближнего ИК-диапазона. Он позволяет достаточно точно определять контуры вен на ногах и руках. Стоит отметить, что делать это можно в полностью автоматическом режиме без использования каких-либо пользовательских данных.

«Инфракрасные сканеры вен уже широко применяются в клинической практике, однако наш прибор является первой разработкой, основанной целиком и полностью на передовых методах искусственного интеллекта. Одна нейронная сеть отвечает за шумоподавление и обработку инфракрасного сигнала, вторая определяет контуры вен, а третья постоянно следит за тем, чтобы вычисленные очертания сосудов совпадали с их фактическими границами», — объясняет Дылов.

Нейронная сеть — математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. В свою очередь, сверточные нейронные сети нацелены на эффективное распознавание образов, которое входит в состав технологий глубокого обучения. Использует некоторые особенности зрительной коры, в которой были открыты так называемые простые клетки, реагирующие на прямые линии под разными углами, и сложные клетки, реакция которых связана с активацией определенного набора простых клеток. Таким образом, идея сверточных нейронных сетей заключается в чередовании свёрточных и субдискретизирующих слоев. Структура сети — однонаправленная (без обратных связей), принципиально многослойная. Для обучения используются стандартные методы, чаще всего метод обратного распространения ошибки. Функция активации нейронов (передаточная функция) — любая, по выбору исследователя.

В новой работе ученые адаптировали нейросети для создания системы, которая находит кровеносные сосуды пациента.

На этапе обучения специалисты объяснили системе, «что такое хорошо и что такое плохо». Все остальное нейронные сети сделали сами: автоматически нашли оптимальные настройки для новых пациентов, определили внешние условия и даже отследили искажения, в том числе и те, с которыми система ранее не сталкивалась.

Ученые проверили работу этой системы на наборе снимков рук пациентов, а после создали прототип устройства и проверили на добровольцах.

Авторы разработки отмечают, что сканер может масштабироваться для использования на других частях тела, а также применяться в ветеринарных клиниках для выполнения сложных проколов вен у животных.


Читать далее

Самое штормовое место на Земле: почему пролив Дрейка — опаснейший путь в Антарктику

Астрофизики смоделировали первые триллионные доли секунды Большого взрыва

Mars Express помог выяснить, куда и как исчезла вода с Красной планеты

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Астрономы сфотографировали «детство Вселенной» до появления галактик
Космос
Прощальные кадры: лунный модуль сфотографировал закат на Луне
Наука
Гены загадочных предков людей повлияли на работу мозга, показало исследование
Наука
В Петербурге открыли лабораторию для создания компьютеров, которые имитируют работу мозга
Наука
Телескоп «Евклид» показал 26 млн галактик: опубликованы первые результаты миссии
Космос
Крошечных морских животных увеличили в пять раз, чтобы рассмотреть их клетки
Наука
В Сеченовском Университете появится «умная» операционная 
Новости
Операторы связи начали заменять китайское оборудование на российское
Новости
В России хотят обязать использование отечественных процессоров для ИИ
Новости
Посмотрите на первого робота-гуманоида Nvidia в действии
Новости
Образцы с обратной стороны Луны показали, какой она была в прошлом
Космос
Морские интернет-кабели научились «прослушивать» на предмет саботажа
Новости
Нового рекорда на термоядерном синтезе добились в России
Наука
Российские ученые разработали материалы для памяти будущего  
Наука
Выяснилось, какие мутации ДНК ускоряют старение  
Наука
«Суперджет» с российскими двигателями ПД-8 впервые поднялся в воздух
Новости
Светочувствительные нановолокна ускорили рост нейронов  
Наука
ChatGPT может «заболеть» тревожностью и депрессией, но есть способ его «успокоить»  
Новости
Москва сократила выбросы углерода на 190 000 тонн благодаря электробусам  
Новости
Игуаны совершили рекордное путешествие миллионы лет назад: они проплыли по океану 8 000 км
Наука