ИИ учится эффективнее, если заменить числовые метки на человеческий голос

Новое исследование профессора машиностроения Ход Липсона и его аспиранта Боюань Чэня доказывает, что системы искусственного интеллекта лучше обучаются с помощью человеческого голоса.

Исследователи обнаружили, что если сравнивать нейронные сети с разными обучающими метками, то эффективнее будут те, которые записаны человеческим голосом, а не с помощью простых двоичных входных данных. 

Язык двоичных чисел компактен и точен для передачи информации. В отличие от этого, разговорный человеческий язык более тональный и аналоговый. Поскольку числа являются эффективным способом оцифровки данных, программисты редко используют входыне данные другого типа, когда разрабатывают нейронную сеть.

Одно из наиболее распространенных упражнений для проверки нового метода машинного обучения: научить ИИ распознавать объекты или животных на фотографии. Авторы новой работы провели эксперимент: они создали две новые нейронные сети, которые должны были распознавать десять различных типов объектов на коллекции из 50 тыс. фотографий. 

Первая система ИИ была обучена традиционным способом: в нее загрузили таблицу данных из тысяч строк, каждая соответствовала одной тренировочной фотографии. 

А во вторую систему авторы загрузили таблицу данных, строки которой содержали фотографию животного или объекта, а во второй колонке был аудиофайл, на котором человек произносит название объекта или животного. 

В результате первая нейросеть выдавала цифровое значение объекта, который ей показывали, а вторая пыталась «сказать» то, что она видела. Оба алгоритма справлялись с задачей одинаково эффективно и отвечали правильно в 92% случаев, отмечают авторы. 

Однако результаты эксперимента изменились, когда ученые сократили выборку с 50 тыс. до 2,5 тыс. Тогда правильность ответов первого ИИ упала до 35%, а у второго, который был обучен голосом, снизилась всего до 70%. 

Читать далее

Исследователи впервые погрузились к самому глубоколежащему утонувшему кораблю

Создана первая точная карта мира. Что не так со всеми остальными?

Появилась беспроводная система, которая помогает парализованным

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Процессорный модуль «Фишт» запустили в производство: заменит зарубежные аналоги  
Новости
НАСА сообщило о возможных следах древней жизни на Марсе  
Космос
Робот TRON 1 научился прыгать через барьеры и взбираться по лестницам  
Новости
Проект мощнейших в мире приливных турбин запустили во Франции
Новости
Суперкомпьютер раскрыл тайны «молекулярного ремонта» ДНК
Наука
В Китае разработали батарейку с радиоактивным углеродом, которая проработает до 100 лет
Наука
Ученые MIT разработали «простой способ» превратить клетки кожи в нейроны
Наука
Microsoft запускает ИИ Copilot для геймеров: он будет работать, как тренер
Новости
Частный лунный модуль сфотографировал солнечное затмение с Луны
Космос
Почему Вселенная несимметрична: физики приблизились к разгадке тайны
Новости
Посмотрите на обратную сторону спутника Марса: это второе фото в истории
Новости
Это приложение буквально заставляет трогать траву и блокирует соцсети
Новости
Посмотрите на место гибели лунного аппарата «Афина»
Новости
Apple призвала срочно обновить iPhone из-за критической уязвимости  
Новости
В РосНИИРОС опровергли планы ICANN закрыть домен .su  
Новости
Европейские охотники каменного века «путешествовали» по морю в Африку
Наука
Зонд «Гера» сделал снимки спутника Марса на пути к «пострадавшему в ДТП» астероиду
Космос
В испанской пещере нашли «фрагменты лица» древнейшего жителя Западной Европы
Наука
Стартап представил робота, который готовит как шеф-повар лучших ресторанов
Новости
В паровом реакторе впервые зажгли термоядерную плазму
Новости