;
Иннополис 27 апреля 2021

ИИ-алгоритм за 30 секунд обнаруживает патологию на флюорографических снимках

Далее

Алгоритм Университета Иннополис стал лучшим в России по анализу флюорографических снимков с помощью ИИ. В тестах участвовала 21 компания с 39 сервисами. За время исследования Университет Иннополис провел 43 000 исследований снимков в медицинских организациях Москвы, сообщила «Хайтеку» пресс-служба российского ИТ-вуза.

Эксперимент по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений провели специалисты комплекса социального развития Москвы, департамента информационных технологий совместно с Центром диагностики и телемедицины Москвы и департаментом здравоохранения.

Платформа для полной автоматизации флюорографических исследований Института искусственного интеллекта российского ИТ-вуза стала лидером по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения. Они использовались для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения Москвы.

Специалисты Института искусственного интеллекта разработали платформу AI RADIOLOGY. Она анализирует медицинские рентгеновские изображения и определяет различные патологии легких, включая пневмонию, туберкулез, новообразования, пневмоторакс и другие. Нейронную сеть обучили на медицинских изображениях, полученных из организаций здравоохранения Республики Татарстан. Подобные системы автоматического анализа снимков сокращают нагрузку на врачей-рентгенологов и снижает количество пропускаемых патологий.

Сервис работает в облаке Университета Иннополис и может быть интегрирован с любой медицинской организацией. Процесс обработки изображения, выдачи и отправки результатов занимает 30 секунд. Сервис выявляет 96% исследований с патологиями, команда ИТ-вуза работает над повышением точности алгоритма. Сервис подключен к системе ЕРИС ЕМИАС Москвы, благодаря чему у врачей есть доступ к большинству медицинских организаций столицы России.

«Проект по распознаванию патологий органов грудной клетки по рентгеновским изображениям — первый проект Университета Иннополис в области технологий искусственного интеллекта, — рассказывает директор Института искусственного интеллекта Рамиль Кулеев. — Более шести лет мы занимались научно-исследовательскими работами, участвовали в международных конкурсах, развивались, наращивали компетенции. Сложность искусственного интеллекта — в грамотном решении множества задач, в каждой из которых малейшие детали существенно влияют на конечный результат: формирование датасета, разработка алгоритмов, организация инфраструктуры для разработки и тестирования».

«Важнейшей составляющей является датасет или обучающая выборка, которая должна быть сбалансированной и максимально адекватной тем данным, на которых сервису придется работать в реальных условиях, — заключает Кулеев. — Благодаря тесному сотрудничеству с медицинскими организациями Республики Татарстан нам удалось сформировать такой датасет. Ну и, конечно, ключевой фактор — это люди. Наша команда — настоящие профессионалы, вовлеченные в проект и нацеленные на результат. Участие в таком эксперимент для нас — возможность получить объективную оценку экспертного сообщества и оценить возможности сервиса в реальных условиях при большом потоке исследований».


Читать далее

Создана первая точная карта мира. Что не так со всеми остальными?

Ученые расшифровали странные сигналы из космоса

Изменение климата сместило ось Земли

Загрузка...