ИИ улучшил передовой метод микроскопии

Ученые объединили передовые методы микроскопии и алгоритмы на основе ИИ, чтобы наблюдать за быстрыми биологическими процессами в трехмерном разрешении. Эти данные обрабатываются в течение нескольких секунд.

Для наблюдения за быстрыми сигналами нейронов в мозге рыбы ученые начали использовать технику под названием метод светлого поля. Он позволяет получать изображения быстрых биологических процессов в 3D. Однако качество изображений часто плохое, а на преобразование огромного количества данных в трехмерные объемы в среднем уходит несколько дней.

Теперь ученые из Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL) объединили алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) с двумя передовыми методами микроскопии, что позволило сократить время обработки изображений с нескольких дней до нескольких секунд, обеспечив при этом четкость и точность изображений. Результаты исследования появились в журнале Nature Methods.

«В этой разработке мы смогли объединить лучшее из двух миров, — отмечает Нильс Вагнер, один из двух ведущих авторов статьи, аспирант Мюнхенского технического университета. — ИИ позволил нам объединить различные методы микроскопии, чтобы мы могли получать изображения очень быстро, не теряя в качестве».

Чтобы воспользоваться преимуществами каждого подхода, исследователи EMBL разработали подход, который использует микроскопию светлого поля для получения изображений больших 3D-образцов и микроскопию плоскостного освещения для обучения алгоритмов ИИ, которые затем создают точное 3D-изображение образца.

«Если вы представляете алгоритмы, которые создают изображение, вам необходимо проверить, что эти алгоритмы создают правильную картинку, — объясняет Анна Крешук, руководитель группы EMBL, чья команда привлекла к проекту опыт машинного обучения. — В новом исследовании ученые использовали микроскопию светового листа, чтобы убедиться, что алгоритмы ИИ работают. Это отличает наше исследование от того, что было сделано в прошлом».


Читайте далее:

Посмотрите на фото падающей на Землю китайской ракеты

Ученые провели крупнейшее генетическое исследование сверхдолгожителей

Интенсивность нового мощнейшего лазера сравнима с падающим на Землю светом Солнца

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос