В последнее время происходит все больше и больше нарушений личных данных. Мы разработали новое аппаратное устройство безопасности, которое в перспективе может защитить данные в различных отраслях и секторах.
Саптарш Дас, доцента кафедры инженерных наук и механики
По словам исследователей, устройство назвали PUF, или дословно физическая неклонируемая функция, которая была впервые реализована на основе графена. Физические и электрические свойства графена, а также процесс изготовления сделали PUF более энергоэффективной и защищенной от атак ИИ.
Исследователи изготовили почти 2000 идентичных графеновых транзисторов, которые включают и выключают ток в цепи. Несмотря на их структурное сходство, электропроводность транзисторов варьировалась рандомно в процессе производства. Хотя такая вариация, как правило, является недостатком для электронных устройств, для PUF это, наоборот, плюс.
Чтобы проверить безопасность новой разработки, Дас и его команда использовали машинное обучение — это метод, который позволяет ИИ изучать систему и находить новые закономерности. Исследователи обучили ИИ с помощью данных моделирования графенового PUF, чтобы проверить, может ли ИИ использовать это обучение для прогнозирования зашифрованных данных и выявления системных уязвимостей.
В результате выяснилось, что ИИ не может разработать модель, а также изучить процесс шифрования.
Читать далее
Интенсивность нового мощнейшего лазера сравнима с падающим на Землю светом Солнца
Физики создали аналог черной дыры и подтвердили теорию Хокинга. К чему это приведет?
Создана первая точная карта мира. Что не так со всеми остальными?