Исследователи объяснили, что скорость, с которой лесной пожар распространяется по большой территории, трудно предсказуем и опасен. Их раннее обнаружение имеет решающее значение для борьбы с пожарами — тогда население может быстро вызвать специалистов по борьбе с ними или, в случае, если огонь слишком крупный, власти успеют эвакуировать близлежащие населенные пункты.
Сейчас раннее обнаружение пожаров в отдаленных районах обычно осуществляется с помощью спутника, но этим устройствам может помешать излишняя облачность. Более того, даже самые современные спутниковые системы обнаруживают пожары, когда площадь горения достигает в среднем 18,4 кв. км.
Для раннего обнаружения лесных пожаров исследователи представили новое решение, которое использует сеть датчиков интернета вещей (IoT) и парк дронов. Исследователи проверили свой подход с помощью моделирования, о чем говорится в исследовании, опубликованном в журнале IEEE Internet of Things Journal. Инженеры выяснили, что они могут обнаружить пожары площадью 2,5 кв. км с практически идеальной точностью. Ученые отметили, что эта идея своевременна, так как изменение климата приводит к увеличению числа лесных пожаров во многих регионах мира.
Исследователи хотят создать сети IoT-датчиков, разбросанных по проблемным регионам, таким как национальные парки или леса, расположенные вблизи населенных пунктов. При возникновении пожара IoT-устройства, размещенные в этом районе, обнаруживают его и ждут, пока патрулирующий дрон не окажется в зоне действия сигнала, чтобы сообщить о своих измерениях. Если беспилотник получает несколько положительных результатов от IoT-устройств, он уведомляет близлежащую пожарную службу о том, что на территории распространяется огонь.
Исследователи оценили несколько дронов и датчиков, их стоимость и характеристики, чтобы определить оптимальные комбинации. Затем они проверили свой подход с помощью моделирования, в ходе которого 18 дронов патрулировали 400 кв. км, на на каждом квадратном километре размещалось 420 датчиков. Система смогла обнаружить пожары на площади 2,5 кв. км с точностью более 99%. Для небольших пожаров точность составила 70%.
Ученые предполагают, что такие системы могут найти и другие применения. Хотя она в первую предназначена для обнаружения лесных пожаров, ее можно использовать для измерения скорости ветра, содержания влаги и оценки температуры. Она также умеет мониторить разливы нефти в водоемах.
Читать далее
Ученые проверили теорию панспермии на тихоходках: они могут путешествовать в космосе
Ученые выяснили, что сверхобогащенное золото образуется как простокваша
Крошечный водородный двигатель заменил аналоги на ископаемом топливе